数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark面试题 内容精选 换一换
  • CarbonData是什么

    CarbonData将数据源集成到Spark生态系统,用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析,也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer连接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能:CarbonData与Spark SQL完全兼容,支持所有可以直接在Spark

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  • 数据湖探索 DLI是什么

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  • MapReduce服务_什么是Yarn_如何使用Yarn

    Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式,可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式:Yarn Cluster和Yarn Client。 Spark on yarn-cluster实现流程:

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    云知识 流生态系统是什么 流生态系统是什么 时间:2020-09-24 15:58:02 流生态系统基于Flink和Spark双引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark开源社区版本接口,并且在此基础上做了特性增强和性能提升,为用户提供易用、低时延、高吞吐的 实时流计算服务 。 实时

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    HBase支持带索引的数据存储,适合高性能基于索引查询的场景。 数据计算 MRS提供多种主流计算引擎:MapReduce(批处理)、Tez(DAG模型)、Spark(内存计算)、SparkStreaming(微批流计算)、Storm(流计算)、Flink(流计算),满足多种大数据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。

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  • 数据湖探索 DLI应用场景

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  • 华为云MapReduce服务集群管理

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