14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介 本课程主要内容包括：AI如何满足定制化需求、从Idea到落地开发者所面临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。

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MindSpore的“学习”过程 MindSpore当前已经部署在ModelArts的开发环境和训练环境中，同时提供了阈值算法供开发者直接使用，它的学习过程如下图所示，简单总结一下： 1. 使用MindSpore提供的基本模块进行前线网络开发。 2. 对数据进行处理和增强以便得到更好的数据输入。

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特别说明：1、以上奖金为税前奖金，由获奖团队承担税款。 2、TOP7获奖团队需在AI Gallery分享参赛方案及总结的分享。 3、获得优秀奖团队需要在AI Gallery发布参赛模型和算法，否则视为放弃获奖资格。 六、比赛资源 组委会为参赛选手提供一定量的华为云EI资源券（仅支持Model

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最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。

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Protocol方案 1、获取跳转链接 2、基于Chrome DevTools Protocol方案 无样式列表 启发式重复格式行查找算法 1、获取跳转链接 2、启发式重复格式行查找算法 无固定格式 按行解析 1、获取跳转链接 2、按行解析 小结： 在移动应用隐私合规检测中，第三方SDK隐私声明由于

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● 进行反汇编，解析汇编指令，确定字符串起始位置和处理长度 ● 直接根据Go语言字符串组织原则进行切割 基于Go语言字符串组织原则的快速切割算法： ● 1、 搜索确定go_string起始位置 ● 2、 设置字符串搜索起始长度为1 ● 3、 根据当前字符串长度切割字符串 ● 4、

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财务/OA/CRM等)的数据部门为主，提供企业级统一数据出口、复杂业务分析功能。 华为云EI产品优势非常明显。首先，它提供了丰富的人工智能算法和模型，可以满足企业不同场景下的需求。其次，它提供了强大的计算能力和存储能力，可以支持大规模数据处理和分析。此外，它还提供了丰富的应用开发

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快递100是一款基于大数据算法和智能分析的快递查询工具，可精确到小时级别，帮助企业快速预测快递寄出后的到达时间。通过出发地、目的地、下单时间等关键信息，快递100可预测快递的时效，为您的企业提供高效、可靠的快递查询服务。 二、产品亮点 大数据算法：快递100采用先进的大数据算法，结合人工智能

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14:40:58 【摘要】 二进制SCA检测技术在安全审计、漏洞检测中起到了很大作用，业界二进制SCA检测技术基本原理都是基于特征库，利用算法进行相似度计算，从而检测出二进制程序中引用了哪些开源软件及对应的版本号信息，因此特征库的全面性和及时性对二进制SCA检测结果起到至关重要的

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围名单公布及决赛相关事项。 2、参加决赛的选手需要在决赛日（12月22日）前准备答辩材料，答辩材料需包含两部分主要内容，第一部分为初赛中的算法介绍，第二部分为开放性讨论问题，题目为“AI如何助力遥感行业？”（不限定形式和范围）。 3、12月22日，TOP10的队伍将受邀前往西安进

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队需提前准备答辩材料，包括答辩PPT、参赛总结、算法核心代码。 （1） 在答辩现场，每支队伍面对评委有15分钟的陈述时间和10分钟的问答时间。评委将根据选手的技术思路、理论深度和现场表现进行综合评分。 （2） 决赛分数将根据参赛队伍的算法成绩和答辩成绩加权得出，评分权重为复赛B阶段70%，决赛答辩30%。

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涉政、涉恐、广告、版权等多个维度的检测和过滤。 - 高效准确地识别不良信息。华为云 内容审核 Moderation 基于华为云强大的人工智能算法和计算能力，能够实现秒级响应和高并发处理，同时又能够保证高精度和低误报率。 - 灵活可扩展地适应业务需求。华为云内容审核 Moderation

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服务治理策略需要结合大量的实践来进行验证，总结起来有几个非常核心的原则： 1、快速失败优先于保障本次请求成功。通过快速失败降低故障的影响时间，减少故障对于系统资源的占用，让系统能够快速恢复到正常的处理水平。 2、治理策略的逻辑应该采用无状态算法，不依赖于其他微服务或者中间件，只依赖于

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从业内工程师的角度来看，AI应用迭代发展的核心痛点主要包含2个方面： 第一：算法工程师作为AI应用的核心开发者通常只会和模型、数据以及代码打交道，主要工作围绕数据清洗、数据工程、特征工程还有模型设计、开发、训练等，偏研究和理论方向。但是一旦涉及到算法模型和AI应用的最终落地，推广给大量用户使用就会涉及到

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应链的全生命周期安全。 二是将人工智能融入行业的核心生产场景，推进企业主流程的智能化变革。传统AI开发模式下，存在流程周期长、技术门槛高、算法精度差等挑战，这也导致了当前AI应用在企业的渗透率还不足10%。随着AI开发模式进入工业化，以及相关资产的持续沉淀，AI正在加速进入千行百

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相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。 跨架构比较方法：对不同CPU架构二进制代码的相似度比较，通常跨体系结构方法通过计算语义相似性来实现。方法之一是通过转换成与

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A工具支持组件的数量和检测算法，其二是应用程序引用开源软件的方式。 2. 因为SCA工具是根据样本组件特征来匹配被测程序中的特征来判断应用程序是否引用该组件的，因此支持组件的数量越多，那么检测率也就越高，支持的组件数量越少，越会导致检测遗漏；另外检测算法和特征设计是否合理也直接影

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业服务，如数据库专家服务，安全专家服务，为客户提供系统架构咨询，容量评估，上云迁移，系统优化等方面的服务。 技术问题总结 通过前期调研，服务实施等过程，进行问题总结，与客户沟通解决，并记录问题，如果无法及时解决，也要记录好问题，及时推动后端技术解决或与合作伙伴合作帮助客户解决问题。

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机统计表、客户拜访情况统计表。 智能化的统计报表为销售提供一份全面、准确的项目总结，帮助销售人员更好的总结业务工作。 小结：从项目维度、监察维度、销售维度为公司管理者及销售人员提供全面、清晰的项目总结报表，有效提升项目运营水平，进而增强公司业务竞争力。 四、泛微 IT行业项目管理方案价值

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（科研信息管理） ②项目总结： 随时提报项目总结流程，对项目进行月度/季度/年度的总结跟进，确保项目进展可随时把控。 ③项目过程及成果管理： 实验计划查询、试验成果查询、鉴定证书查询、科技奖励查询、项目变更历史、年度验收查询。 （试验成果查询） 总结： 泛微数字化科研项目管理平

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开发，则业务不熟练，代码不规范，弊大于利;若仅做学习，则不能跟上项目的步伐，不能以最快的速度融入到工作中去。工作中面临着很多困境。 对此我总结了以下经验：在进行软件开发工作中要重视每一个细节，不要忽视小问题，我为了充实自己，在华为云反复学习，提升自己的技术能力。 在次我给大家分享

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