国际形势的变化，商业版数据库面临着断供的风险，给企业带来了巨大的挑战和压力。如何应对这一风险，保障企业数据的安全和可用性？国产数据库是否能够成为商业版数据库的替代方案？本文将以华为 云数据库 GaussDB为例，浅谈商业版数据库的断供风险以及国产数据库的重要性。 商业版数据库是指那些

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华为云计算 云知识 打造企业界双11效应丨华为云828 B2B企业节全面驱动企业商业增长 打造企业界双11效应丨华为云828 B2B企业节全面驱动企业商业增长 时间：2023-11-08 14:46:23 全面发力云服务生态，华为云828 B2B企业节以创新驱动新增长 打造全新云服务体验，华为云828

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华为云计算 云知识 以 GaussDB 举例，浅谈商业版数据库的断供风险以及国产数据库的重要性 以GaussDB举例，浅谈商业版数据库的断供风险以及国产数据库的重要性 时间：2023-11-02 14:20:17 在当今的信息化社会，数据库是各行各业的核心技术之一，它负责存储、管理和

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持续运营，提升用户体验。 痛点4：实现商业成功，提供丰富资源扶持 商业化是困扰许多ISV的关键难题，尤其是在口罩原因影响下，企业能否让产品实现商业变现，支撑自身生存下去至关重要。 在此前的首期智慧康养行业加速器中，通过软硬件的技术支持，商业资源的扶持等措施，华为云帮助康养行业的诸

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之选。关于 GaussDB数据库 知多少呢？ GaussDB 数据库逻辑结构图 GaussDB的数据库节点负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍数据库节点都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。数据库逻辑结构如图。 说明： Tablespace，即表空间，是一个目录，

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被释放。 每次逻辑空间累加大小：（逻辑空间总大小-超过保留期的备份文件逻辑大小） l物理空间总大小：（首次全量备份文件大小+每次差量备份文件累积大小） 赠送空间：免费赠送部分存储空间，其总容量约为您购买存储容量的100%。 计费方式的计算方式如下： 系统在“每次逻辑空间累加大小”

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支持概念模型和逻辑模型开发所必需的寓意结构，具有良好的可扩展性。 2. 简明的一致性结构 在语义概念表达上具有简明的一致性结构。 3. 便于理解 对于业务人员，IT技术人员，数据库管理员和设计者来说都可以基于相同的语言进行交流。 4. 自动化生成模型 可以自动化生成，商业化的模型软件

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架构时代，开发者不需要关心底层操作系统、虚拟机、容器等基础设施，仅实现业务逻辑，用时付费即可。这一过程就像是用户打车出行，用时坐车抵达目的地付费即可，连驾照都不需要学，也不需要关注车况、路况等。 因此，Serverless 给用户带来了自动驾驶的体验，它给商业带来了省钱，给业务部署带来了免运维，给 DevOps

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在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据 库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。

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com是最早应用的 域名 ，接受度最高且具有商业公司的含义；.cn是中国国家域名；或选择其他后缀 建议您同时注册最常用的几个后缀 易记易传播，节省推广费用 选择中文域名 如果英文域名都没有绝佳匹配，那可以考虑与企业品牌名称保持一致的中文域名 如.网店，.手机，.集团等 域名尽量简单易记，逻辑性强 注册与企业强相关的域名

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Cloud应用，主要目的是使用高可靠的商业中间件替换开源组件，对应用系统进行更好地管理和运维，改造过程应尽可能降低对业务逻辑的影响。 Spring Cloud和Spring Boot广泛应用于构建微服务应用。使用ServiceComb引擎托管Spring Cloud应用，主要目的是使用高可靠的商业中间件替换

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的高性能大数据组件，支持 数据湖 、 数据仓库 、BI、AI融合等能力。 MRS 同时支持混合云和公有云两种形态：混合云版本，一个架构实现离线、实时、逻辑三种数据湖，以云原生架构助力客户智能升级；公有云版本，协助客户快速构建低成本、灵活开放、安全可靠的一站式大数据平台。 云原生数据湖MRS（MapReduce

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DataArts Studio 逻辑模型设计 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系，准确描述业务规则的实体关系图。 数据架构 数据治理中心 逻辑模型设计 数据治理 中心 DataArts Studio 物理模型设计 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约

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系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 应用层：数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具

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10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。

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更多白皮书资源下载 企业应用现代化白皮书 目录 01 企业应用现代化综述 1.1 应用现代化是高频竞争时代企业的必然选择 1.2 应用现代化典型特征及商业价值 1.3 应用现代化让敏捷贯穿应用全生命周期 02 基础设施现代化，将企业从资源运维中解放出来 2.1 贴近业务、提升体验：构建用户云基础设施新范式

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