-
数据大屏
-
数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展
华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操
来自：百科 -
电商大促用什么数据库_非关系型数据库免费试用
电商大促用什么数据库 电商大促用什么数据库 该方案基于华为云GeminiDB数据库 ，结合数据三副本存储、高性能存储池和数据强一致性等核心技术，为电商行业客户提供高可靠、高性能和低成本的秒杀大促数据库解决方案，解决大促期间海量用户访问造成业务的卡顿、系统崩溃以及数据不一致导致超卖等痛点问题。
来自：专题 -
这6大图表，帮你轻松入门数据可视化
华为云计算 云知识 这6大图表，帮你轻松入门数据可视化 这6大图表，帮你轻松入门数据可视化 时间：2022-11-16 16:38:48 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 越来越多的公司开始强调「数据驱动」，用数据说话。这是因为数据是真实、客观的，可以承载量化过的工作指标。
来自：云商店 -
安全云脑-安全大屏_综合态势大屏_态势大屏有哪些内容
-
GaussDB技术_云原生数据库技术_高斯数据库技术-华为云
![]()
OLTP和OLAP两者优势，统一入口，自动分流，并且在行存和列存引擎上建立全局一致性事务视图，达到数据实时一致，支撑更多混合负载的场景。这种方式可以支持大量并发的更新，而且数据同步时延达到秒级或毫秒级，有效避免了传统解决方案中数据抽取、转换和装载等繁琐步骤，极大提升了数据处理的时
来自：专题 -
AR四大核心能力
![]()
环境理解：基于几何理解和语义理解等AI技术，对物理世界进行感知和认知。 2.数据可视：将虚拟坐标与现实世界坐标对齐，把业务相关的3D模型、视频、 图文信息、表单等内容信息实时、准确地叠加在真实物体之上。 3.远程协作：与AR眼镜等终端结合，全面采集和复原端场景，实现“现场”和“远程”双向沉浸式沟通。
来自：云商店 -
hadoop三大组件是什么
![]()
hadoop三大组件是什么 hadoop三大组件是什么 时间：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大组件mapreduce分布式运算框架yarn任务调度平台hdfs分布式文件系统 1.HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。 2.数据拓扑结构（即数据备份）：默认
来自：百科 -
GaussDB数据库技术_Open Gauss_华为高斯数据库技术
-
物联网的3大关键技术详解，你真的知道吗
![]()
1.RFID技术(使用无线电信号感知来监视目标并记录数据) RFID，全称射频识别，即射频识别技术，是一项集射频技术和嵌入式技术于一体的综合技术。在不久的将来，它将被广泛应用于自动识别和物品物流管理。它主要由应答器、阅读器和应用软件系统三部分组成。阅读器检测到信号后，通过天线发射
来自：百科 -
华为云区块链三大核心技术国际标准立项通过
-
什么是数据库技术
![]()
数据库管理系统是一个能够科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据的系统软件，是位于用户与操作系统之间的数据管理软件。 数据库系统，星展银行） 数据库数据库 学习了解更多可前往华为云学院查看《数据库介绍》课程 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的
来自：百科 -
数据加密技术的应用
![]()
具有对某种资源的访问和使用权限，进而使计算机和网络系统的访问策略能够可靠、有效地执行，防止攻击者假冒合法用户获得资源的访问权限，保证系统和数据的安全，以及授权访问者的合法利益。对称加密算法和非对称加密算法都可以实现身份认证。 保持数据完整性： 常用的检测数据完整性的算法有Hash
来自：百科 -
Astro轻应用_Astro大屏应用_分钟级构建业务大屏
![]()
简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 自定义大屏模板 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。
来自：专题 -
可视化数据大屏开发_Astro Canvas_低代码平台-华为云
![]()
可视化数据大屏开发 可视化数据大屏开发 华为云Astro低代码平台提供可视化数据大屏开发平台Astro Canvas提供了丰富的可视化组件、灵活的数据接入和多种方式页面构建能力，支持多屏适配，帮助开发者快速构建和发布专业水准的实时可视化数据大屏应用。 华为云Astro低代码平台提供可视化数据大屏开发平台Astro
来自：专题 -
北京大学讲座 | 大模型时代的软件研发：技术、范式与工具
![]()
为云与北大第一次在AI大模型上进行产教融合，更是双方对于推动大模型研发与应用，培养相关技术人才重要行动。 北京大学软件和微电子学院一直致力于培养高水平的软件人才。通过与华为的合作，能够为学生提供更多的实践机会和学习资源，更好帮助学生了解大模型技术的最新进展和应用前景。同时，学校也
来自：百科 -
大V讲堂——能耗高效的深度学习
![]()
较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本
来自：百科 -
数据仓库和Hadoop大数据平台对比
![]()
PP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库和H
来自：百科 -
数据管理技术的新挑战
![]()
1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。
来自：百科 -
数据加密技术的优点
![]()
保护好了客户的详细信息和资料，对这些信息实行加密处理，才能够对自己更加有利。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处
来自：百科 -
数据库技术的发展历程
![]()
，操作系统中已经有了专门的数据管理软件，一般称为文件系统。 3、数据库系统阶段：20世纪60年代后期以来，硬件已有大容量磁盘，硬件价格下降；软件价格上升，为编制和维护系统软件及应用程序所需的成本相对增加；在处理方式上，联机实时处理要求更多，并开始提出和考虑分布式处理。 文中课程
来自：百科
