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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?
边云结合,边缘节点就近部署,快速响应本地查询,数据在边缘侧聚合后再上传云端,降低上云带宽需求。 再次,按物联网数据的时效性分层处理,获得综合处理效率的最大化。 物联网的设备多是实时在线,持续产生数据,有些数据需要实时处理获取数据价值最大化,而有些数据则未必。因此我们在对待物联网数据时,应当有明晰的区别对
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解析:物联网数据分析服务如何做?
别是复杂的场景更是如此。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化 针对物联网数据要有数据清洗的必要手段。传统的ETL工具主要是针对结构化数据的处理,而物联网数据主要是非结构化或半结构化的数据,并且对清洗的实时性要求一般较高。 因此需要
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