数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对”

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去查自己学科所有学生的成绩，那就是列转行。 行转列与列转行的示意图如下： 图1 示意图 行转列 将多行数据转换成一行显示，或将一列数据转换成多列显示。 列转行 将一行数据转换成多行显示，或将多列数据转换成一列显示。 示例表 创建行存表students_info并插入数据。 CREATE

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了整理归档的压力 使用方法： 03 多表单关联表格 批量数据，归于一处 多表单关联表格 • 可以关联多个表单至同一表格 • 支持无缝迁移原有收集结果 • 不会删除原有表格及数据 凭借这个新功能 能轻松同步多个表单的收集结果到同一个表格中 且所有收集结果实时自动更新 方便批量操作多个数据源

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字。主关键字又可以称为主键。 主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，分别称为单字段主键或多字段主键。又称主码。并且它可以唯一确定表中的一行数据，或者可以唯一确定一个实体。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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通用类提取图片文字功能介绍 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。

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key不能为空或者空字符串，不能为空格，校验和使用之前先trim前后半角空格。 最小长度：1 最大长度：36 values Array of strings 值列表。 每个值最大长度255个unicode字符，校验和使用之前先trim前后半角空格。 value可为空数组但不可缺省

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表3 Tag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。 key最大长度为36个字符。 key不能为空字符串。 key前后空格会被丢弃。 key不能包含非打印字符ASCII(0-31)，“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“|”,“/”。 key只能由中文，字母，数字，“-”，“_”组成。

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通用类文字识别功能介绍 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。

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石墨文档网页版 石墨文档 石墨文档网页版 石墨文档 支持文档、表格、演示幻灯片、文档专业版、思维导图、白板、表单的“办公七件套”产品，以及协作空间、组织架构管理等配套支撑产品。石墨文档商品可基于鲲鹏鲲鹏云服务器进行部署。 支持文档、表格、演示幻灯片、文档专业版、思维导图、白板、表单的“办公

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产品功能 全站私有部署包含办公套件（文档、表格、表单、幻灯片、思维导图、白板）及工作台/我的桌面/快速访问/企业管理等空间。各组件具有多人协作编辑、历史查看、版本保存等通用特色功能，也具有各组件独特的功能，如文档中的划词评论、表格中的跨表格公式引用等；工作台/我的桌面/快速访问/企

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支持对全国各地区不同版式的防疫健康码的关键字段进行结构化识别，包括姓名、健康码更新时间、健康码颜色 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应

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智能格式整理 07 文字和表格转换 一键就能轻松搞定 如果经常需要将文字和表格互转，那么这个功能千万不要错过。 WPS 文字提供了「文本转换成表格」和「表格转换成文本」这两个转换方式，让文字和表格转换变得更加简单。 功能入口：插入 - 表格 - 文本转换成表格/表格转换成文本 08 划选「纵向选区」

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inc ln-sf FVCOM_source/make.inc./ vim make.inc 修改TOPDIR变量值为源码目录，注意行尾不能出现空格，如： TOPDIR=/usr/local/fvcom/FVCOM4.1/FVCOM_source 修改“#LOCAL INSTAL”行下

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份的卷。 表8 Tag 参数 参数类型 描述 key String 键。 key最大长度为36个字符。 key不能为空字符串。 key前后空格会被丢弃。 key不能包含非打印字符ASCII(0-31)，“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“|”,“/”。 key只能由中文，字母，数字，“-”，“_”组成。

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便于使用。 关于实体和属性的命名建议： 实体名称：分类域大写+实体描述词（全称，首字母大写）。 属性名称：使用全称，首字母大写，一些约定俗称的空格缩写。 避免英语和拼音的混用。 如果是缩写，一定是英语的缩写，避免使用拼音的声母缩写。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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通用类文字识别功能介绍 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用表格识别提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。

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访问证书的指纹。有关详细信息，请参见如何：检索证书的指纹. 将证书指纹复制到文本编辑器，如Notepad。 移除十六进制字符之间的所有空格。完成此操作的一种方法是使用文本编辑器的“查找和替换”功能，将每个空格替换为空字符。 将SSL证书绑定至端口号 在Windows Server 2003或Windows XP

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支持多样的图表类型 清新的商务配色样式 简单好上手 确实，市面上优秀的同类工具很多，但作为一款直接在数据源（数据表格）上进行可视化的产品，石墨的使用门槛并不高，直接在表格中选中数据源行列，然后再选择合适的图表呈现，标题、坐标轴、图例位置、参考线也可以根据自己的需要进行微调。 如果是

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文本格式，以JSON格式返回识别结果。 立即使用 免费体验 OCR 服务能提取哪些类型图片文字？ 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别：提取图片内的文字及其对应

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关键字段的置信度，以便提高人工校验效率。 通用表格识别 识别表格图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域（words_region）划分为两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。 通用文字识别

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通用类提取图片文字功能介绍 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。

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