效率。 依柯力云MES实施服务 精益管理 - 数字化技术助力 这款商品基于现代汽车工厂的精益理念与数字化技术，助力零部件及各类离散制造企业实现数字化精益管理，提高生产效率和质量。 这款商品基于现代汽车工厂的精益理念与数字化技术，助力零部件及各类离散制造企业实现数字化精益管理，提高生产效率和质量。

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需要办理EDI许可证的行业 通俗来讲，电子商务等有在线交易的网站基本都要办理EDI许可证，电子商务企业突出特点是通过互联网进行商品数据的在线交易，即用户通过互联网在电子商城上进行在线商品的出售及购买，例如我们常用的各大购物网站或平台。 需要办理EDI许可证的业务 1、交易处理业务

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工业云服务公司，主要面向装备、汽车、电子电器、航空航天、教育等行业，提供智能制造解决方案，实现企业的数字化、网络化、智能化。数码大方拥有超过310项专利和专利申请等知识产权，服务的用户超过3万家，包括中国二重、沈鼓集团、西电集团、东方电气、福田汽车等知名制造企业和清华大学、北航、

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时间：2023-01-04 09:59:32 智能生产 智能制造 制造执行MES 数据可视化 工业互联网 今年2月的一天，小张和往日一样穿梭在各个车间，一刻不停地校验着设备参数、处理设备异常。 作为广东一家汽车零部件工厂设备部门的一员，小张和同事一起负责工厂近30台不同型号注塑机的日常维修与保养。

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上传作品格式：仅限zip压缩文件，统一格式：团队名+队长名+联系电话.zip 汽车行业解决方案 “中国制造2025”将节能与新能源汽车作为重点发展领域，明确了支持电动汽车产业发展，掌握汽车低碳化、信息化、智能化核心技术，推动汽车新一轮技术变革。华为云携手合作伙伴基于云计算、大数据、人工智能、物

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同时，要深刻理解客户需求，就要理解客户需求背后的“痛点”和问题。客户的需求纷繁复杂，有显性的，有隐性的，福特汽车公司的创始人就曾经说过“如果我问人们想要什么，他们只会说一匹更快的马”，如果这样去理解客户需求，那么就永不会有汽车出现。 客户的真实需求就像浮在海面上的冰山一样，除了露出水面的20%的显性需求，还

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云数据库 使用安全组确保访问源为可信的。 云数据库使用SSL通道，确保数据传输加密。 免费的云数据库常见场景和解决方案 互联网 游戏 金融 汽车 ISV软件供应商 安全 互联网 互联网行业数据库解决方案：读写分离，分布式架构 【使用RDSproxy做读写分离】Proxy会自动摘除宕机从库，待

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数码大方上榜中国云生态百强企业 数码大方上榜中国云生态百强企业 时间：2022-12-15 19:53:31 行业解决方案 用户案例 工业互联网 近日，中关村云计算产业联盟发布了备受业界关注的《2022年中国云计算生态蓝皮书》（以下简称“《蓝皮书》”），数码大方成功入选《蓝皮书》优

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BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业，某

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门，大区负责人等可以根据自己的权限查看相关活动情况。 汽车行业 售后管理 行业需求背景： 汽车售后业务管理包括会员管理、合约销售管理、维保管理、抵用券管理、合约延保处理等项目。为了提供经济、优质、安全可靠的售后服务，许多汽车销售服务企业开始借助信息化手段，实现数据统一存、流程快速批。

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以提高组织生产力、降低运营成本。 访问店铺 汽车融资租赁系统 汽车融资租赁系统是精锐纵横隆重推出的区别于传统金融贷款购车,以租代购的购车新模式，使汽车的使用权和所有权分离，用户可以通过按期支付租金的方式获得汽车的使用权。 访问店铺 汽车RPA RPA教学管理云平台精选内容推荐 低

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伴随新一轮科技革命和产业变革的兴起，制造业在5G、工业互联网、大数据等为代表的新技术推动下，已步入数字化转型深水区，正在进行全方位、全链条的升级改革。 聚焦主业、强化创新——智能化改造实践领跑行业 武汉华域视觉是中部地区规模最大的全面汽车智能照明系统生产商，位于江夏区金港新区。 该企业

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华天软件亮相2022中国工业软件发展大会 华天软件亮相2022中国工业软件发展大会 时间：2022-12-30 10:54:57 行业解决方案 用户案例 工业互联网 近日，为期四天的2022中国工业软件发展大会在南京国际博览中心落下帷幕。 本届大会采用“一会一展一云”的举办模式，打造集全方位展示、多渠

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数码大方赋能厦门智能制造，助力企业转型升级 数码大方赋能厦门智能制造，助力企业转型升级 时间：2022-12-15 20:12:56 行业解决方案 用户案例 工业互联网 近日，以“产业赋能·智造未来”为主题的海沧区6.18智能制造专场对接会顺利举行。数码大方与业界资深专家齐聚一堂，一同探讨智能制造的解决方

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