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由线性回归来理解深度学习的理论基础（5）
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《神经网络与深度学习》~人工神经网络激荡70年
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深入浅出神经网络原理
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《机器学习：算法视角（原书第2版）》 —3 习题
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机器学习从入门到精通系列之BP神经网络理论知识详解
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《机器学习：算法视角（原书第2版）》 —3.4.2 XOR函数
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《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》——2.5.2 逐层反向传播算法
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《机器学习：算法视角（原书第2版）》 —3.4 线性可分性
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《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》——1概述
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【数字识别】基于matlab BP神经网络不同字体0-9数字识别【含Matlab源码 1863期】
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《机器学习：算法视角（原书第2版）》 —3.3.5 具体实现
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BP神经网络
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白话神经网络
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《神经网络与深度学习》基本学习内容总体概述
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《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》—1深度学习简介
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神经网络发展史
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就是58年，就是第一次提出这个。亲。到1969年。这一部分都是这个神经网络延。第一次搞。感知器的结构是这样子啊，就是。左边这个图世mp陈娟模型。啊，不是这个裙子不能学习嘛，对吧？然后呢感知器做了1个什么样的事情呢？他其实首先结构上多了一点点变化，首先把苏路。他。是单个字，它就变成
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《机器学习：算法视角（原书第2版）》 —3.4.3 有用的领悟
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【手写数字识别】基于matlab GUI BP神经网络手写数字识别【含Matlab源码 868期】
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人工智能—神经计算
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《机器学习：算法视角（原书第2版）》 —3.2 神经网络
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【AI理论】这个项目火了！各种深度学习架构，模型和技巧的集合
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