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则集合。您可以给Ingress配置外部可访问的URL、负载均衡、SSL、基于名称的虚拟主机等。 Service是基于四层TCP和UDP协议转发的，而Ingress可以基于七层的HTTP和HTTPS协议转发，可以通过 域名 和路径做到更细粒度的划分，如下图所示。 图1 Ingress-Service

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S）提供存储、查询和分析等功能。 ELB接入 云日志 服务支持弹性负载均衡（ Elastic Load Balance）日志接入。 当前ELB日志仅支持七层独享型负载均衡和七层共享型负载均衡，不支持四层共享型负载均衡。 云日志服务支持弹性负载均衡（ Elastic Load Balance）日志接入。

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如果使用过程中超出了举办方提供的现金券额度，需要参赛团队自行负责，我方不再负责额外提供。 【赛题要求】 本次鲲鹏训练营考试包含个人理论考试和团队实验考试两大部分。 个人理论考试：个人理论考试为闭卷考试，满分100分，考试时间60分钟，题目总数50道，每道题目分值为2分，题型包含单选、多选和判断，题目内容均来自训练营授课内容。

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发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言

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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka

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神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术，是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、神经网络结构搜索的理论基础和广泛应用。 2、NAS的发展现状。

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展新趋势，深入洞悉行业发展痛点，结合企业现实需求与热点需求，让赛题更凸显大赛专业性与严谨性。鼓励大学生尽情释放软件设计与编程的创新能力，把理论知识应用于实际场景，解决行业痛点，成就未来前沿科技。 亮点三：大赛奖金及扶持资源丰厚，冠军奖金20万 大赛的区域初赛、区域复赛、全球总决赛

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