金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    大数据与金融科技 内容精选 换一换
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    了华为研发模型实践及分享。专家以AI编程为切入点,介绍了利用模型自动生成代码的原理、历史效果,从软件内涵的扩展、对工具链的影响等方面分析了模型将给软件研发带来哪些主要的变化,并结合例子展示出模型的确将大幅提升软件研发的效率。同时,也详细展示了华为内部在研发模型的实践,介绍了华为的智能研发助手

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  • 什么是数据湖探索服务_数据湖探索DLI用途与特点

    更加科学、便捷地进行车辆数据管理分析。 在车联网领域,云计算数据为企业提供了强大的分析挖掘能力,可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理分析。 使用 DLI 进行车联网场景驾驶行为数据分析 电商BI报表分析 利用华为云数据湖探索、数据仓库服务以及永洪BI来分析

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  • “人人都是数据分析师”,永洪BI让数据分析更敏捷

    云原生数据湖,一个架构可持续演进,构建离线、实时、逻辑三种数据湖。数据湖统一元数据数据全局可视;分钟级实时增量入湖,从T+1到T+0;跨源跨域统一协同分析,多引擎融合分析提效30%;存算分离,TCO降低30%~50%。 在数据分析、处理上,华为云实时数仓实现实时流数据历史数据

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  • 华为云GaussDB,如何为企业数字创新保驾护航?

    不断推进,金融应用系统面临处理海量数据、专用机硬件不可获得、数据库安全事件频出等一系列挑战,传统数据库越来越难应对。 其次,市场发展迅速,金融等重点行业信息系统数字化转型需求迫切。随着互联网及云化时代的到来,企业业务架构产生巨大变化,以银行为代表的金融业需加速构建敏态体系,推动

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  • 中经社的“上云记”

    地实现在资讯、行情、交易、数据和分析工具等领域的深度联接,释放平台数据价值。 关于未来,李超说他和团队期待的是坚实的技术底座能够带来更大的应用创新的想象空间。他们十分看好华为的技术生态,希望能和华为进一步深入合作,联合发布一些新产品新应用,扩展国家金融信息平台的产品形态和服务领域,更好地服务于政府和金融机构客户。

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