数据架构 数据治理中心 业务指标 数据治理 中心 DataArts Studio 技术指标-新建原子指标 原子指标是对指标统计逻辑、具体算法的一个抽象。 数据架构 数据治理中心 业务指标-新建原子指标 数据治理中心 DataArts Studio 技术指标-新建衍生指标 衍生指标是原子指

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人等复杂关系，将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解；通过“IoT+资产模型”，在数字世界中构建与物理世界准实时同步的数字孪生；基于模型抽象，为数据分析提供面向业务的接口封装。下图举例，将一栋楼映射成数字孪生，通过资产模型创建了大楼内部的组成关系。 在建模过程中，IoT数据分析

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争力，致力解决Java服务启动慢、弹性能力不足等问题，使能负载在硬件资源的“细粒度”复用，以提高资源的利用率。同时提供与“硬件无关”的编程抽象和系统服务，简化分布式应用的开发、部署和运维。 MetaERP资产核算业务Serverless化后性能未劣化，常驻实例资源降低75%，月均

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接能力，且内部组件不会直接查看其他组件数据、调用其他组件内部方法，极大削减安全风险。 模块化 华为云Astro模块充裕、功能完备，并能步步抽象、层层封装，以达反复多次利用的目的，像乐高样任意拆分排列整合业务。 可发现 华为云Astro结合静态（资产市场）和动态（注册及发现组件）创

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持定义不同的标签，并对设备打标签 设备物模型定义 产品模型用于描述设备具备的能力和特性。开发者通过定义产品模型，在 物联网平台 构建一款设备的抽象模型，使平台理解该款设备支持的服务、属性、命令等信息，如颜色、开关等。 设备影子 物联网平台支持创建设备的“影子”。设备影子是一个JSON

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并进行本地智能解析和自动化数据清洗； 边缘和云端系统统一部署、运维、业务管理，支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； 抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； 实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 设备接入服务 IoTDA

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Woodpecker监控运维四个子项目组成。 （1）CloudBonder CloudBonder的是业务对接的框架，包括API和设备模型抽象，可支持存储、网络、计算数据面等方式的对接。可以对接很多种硬件设备，各厂商只要按照我们的模型和接口，实现自己设备的能力就好。 主要模块有WSGI

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平台内部需维护联盟、业务链、组织和底层BaaS平台相应的实体关系，通过映射的方式屏蔽了异构链模型上的差异（如子链、通道的区别，联盟、网络的概念，组织、节点等最小粒度），通过抽象任务模板对象封装每个业务操作对应的具体步骤，自动化的并行或串行执行 区块链 创建、邀请、通知、审批等任务。处理器在任务调度的时候根据反射自动匹

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所属的产品模型。 产品模型：产品模型（也称Profile）用于描述设备具备的能力和特性。开发者通过定义产品模型，在物联网平台构建一款设备的抽象模型，使平台理解该款设备支持的服务、属性、命令等信息。 CoAP：受约束的应用协议CoAP（Constrained Application

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它实现精准分析的原因有几点： ● 1. 它对Android声明周期进行了比较完整的构建，例如Activity中的OnCreate，OnResume等。通过抽象一个dummyMain作为分析的入口来支持Android应用的分析； ● 2. 它实现了精准的数据流分析，其中包含前向污点分析和后向别名分

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Serverless Workflow由于自身可编排、有状态、持久化、可视化监控、异常处理、云服务集成等特性，适用于很多应用场景，比如： 复杂度高需要抽象的业务（订单管理，CRM 等） 业务需要自动中断 / 恢复能力，如多个任务之间需要人工干预的场景（人工审批，部署流水线等） 业务需要手动中断

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人。 针对未公开披露的漏洞 通常会采用类型描述，而不会分配具体的CVE编号。MITRE公司的安全研究人员分析了大量已公开披露的CVE漏洞，抽象化并提取了公共缺陷枚举CWE[13]用来对此类型的漏洞进行描述。当前CWE项目中的缺陷已有超过900个小类，其中与软件开发相关的有400多

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，GeminiDB Redis 接口是极佳选型。 丰富数据结构 string、hash、sorted set等数据类型提供了极强的业务数据抽象能力。 高性能 GeminiDB Redis 接口并无开源 Redis OOM 宕机问题。全部节点可读可写、多线程并发计算，适用于批量灌入数据，实时读取

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Serverless计算允许开发者专注于编写和部署代码，而无需管理服务器，自动按需扩展资源。 Serverless架构相比传统云计算，是在底层计算资源的基础上更高阶的抽象和使用，并允许开发者专注于编写和部署代码，而无需管理服务器，自动按需扩展资源。传统云计算对底层计算资源进行编排，但仍需客户运维。 Serv

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并进行本地智能解析和自动化数据清洗； 边缘和云端系统统一部署、运维、业务管理，支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； 抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； 实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 展开内容

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(Robot Operating System, 机器人操作系统) 提供一系列程序库和工具以帮助软件开发者创建机器人应用软件。它提供了硬件抽象、设备驱动、函数库、可视化工具、消息传递和软件包管理等诸多功能。ROS遵循BSD开源许可协议。 ROS2支持系统Ubuntu, Debian，配置指导：

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Serverless 工作流由于自身可编排、有状态、持久化、可视化监控、异常处理、云服务集成等特性，适用于很多应用场景，比如：复杂度高需要抽象的业务（订单管理，CRM 等）、业务需要自动中断 / 恢复能力，如多个任务之间需要人工干预的场景（人工批，部署流水线等）、业务需要手动中断

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为5的是固件对象。考虑到拓展性，LWM2M协议也允许使用者自定义新的对象并分配对象ID。 每个对象在被使用之前必须先被实例化，因为对象都是抽象的模型，一个对象可以有多个实例，每个实例为一个单独的逻辑实体。对象实例化时会被分配实例ID，从0开始递增。 资源则可以理解为对象的属性，是

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行本地智能解析和自动化数据清洗； -边缘和云端系统统一部署、运维、业务管理，支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； -抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； -实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 设备接入服务IoTDA

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根据用户选择的目标库和源库，对采集对象进行等价语法转换和迁移，对象包含DDL、DML、PLSQL等对象。 源库画像 以海量业务场景为样本，以数据库关键指标为特性进行训练，抽象出数据库的信息全貌，为进一步精准、快速地分析源库的应用场景、用户操作习惯等重要信息，提供数据基础。 兼容性分析 根据选定的源库和目标库，以

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特色功能：Cell化技术，实现故障范围的有效控制；支持消息跟踪，方便快速的故障定位和原因分析；支持设备影子；支持OTA升级； 支持物模型，将产品功能抽象归纳，形成“标准物模型”，实现软硬件解耦开发，提升系统集成效率；支持插件机制，实现自定义协议解析；支持数据转发规则，数据无缝流转到10+云

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