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【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断
混淆矩阵可帮助您了解分类错误的出现位置 召回率 召回率,正确预测的正例数和实际正例总数的比值,这个值越大代表漏检的概率越小。计算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩阵中某一列预测正确的个数除以该列的样本和。 精确率 精确率,正确预测的正例数和预测正例总数的比值,这个值越大代表误检的概率越小。计算公式P=TP/(T
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云容器实例_CCI_CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务_VK插件
将整个Pod的Memory向上调整至1Gi的整数倍。 若Pod Memory/CPU的比值小于2,则将Pod Memory向上调整至大于等于CPU的2倍,且满足是1Gi的整数倍;若Pod Memory/CPU的比值大于8,则将Pod CPU向上调整至大于等于Memory的1/8,且满足是0
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ECS创建过程--基础配置(3)
C表示规格,当前系列中的规格大小,例如:medium、large、xlarge。 D表示内存、CPU比,以具体数字表示,例如4表示内存和CPU的比值为4。 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 华为云服务-计算服务 HCIA-Cloud Service V2.2系列
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ModelArts模型训练_模型训练简介_如何训练模型
CPU:CPU使用率(cpuUsage)百分比(Percent)。 MEM:物理内存使用率(memUsage)百分比(Percent)。 GPU:GPU使用率(gpuUtil)百分比(Percent)。 GPU_MEM:显存使用率(gpuMemUsage)百分比(Percent)。 ModelArts-产品相关介绍
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弹性公网IP服务价格
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开启智慧生产模式:人工智能+大数据科学配料,实现制作业的“量体裁衣”
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