参数说明请参见表1。 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 server_id 是 弹性云服务器 ID，UUID格式。 project_id 是 项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 volume_id 是 云硬盘ID，UUID格式。 请求消息 无 响应消息 响应参数如表2所示。 表2

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部分索引 建立在一个表的子集上的索引，这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 表达式索引 索引建立在一个函数或者从表中一个或多个属性计算出来的表达式上。表达式索引只有在查询时使用与创建时相同的表达式才会起作用。 云数据库 GaussDB创建表操作步骤 创建一个普通表 openGauss=#

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GES 系统策略 什么是GES:功能介绍 DBService基本原理:DBService简介 Hive支持分区元数据冷热存储:查询冻结表的冻结分区 Hive支持分区元数据冷热存储:查询冻结表的冻结分区 备份元数据:操作场景 备份与恢复简介:概述 与其他云服务的关系:与对象存储服务（ OBS ）的关系

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IoT数仓的应用实例 场景一：创建时序表 1.以发电机组的场景作为示例，创建一张存储发电机组采样数据的时序表： 2.查询当前时间： 3.查询默认的分区与分区边界： 场景二：创建时序表（手动设置分区边界） 1.手动指定分区边界的起始值，设置默认的分区边界时间P1为“2022-05-30

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弹性云服务器ID，UUID格式。 请求消息 无 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 参数类型 描述 volumeAttachments Array of objects 云服务器挂载信息列表，详情请参见表3。 表3 volumeAttachments字段数据结构说明 参数

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，支持多种消息协议，如AMQP、STOMP等，适用于企业级应用；而Kafka则是更适合大数据领域的分布式流处理平台，它的分区和副本机制在高吞吐量和数据可靠性上表现优秀。 总的来说，Kafka适用于数据处理和流式数据处理，具有高吞吐量和数据可靠性；其他消息队列如ActiveMQ、R

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IP对应的ARP表，控制器需要通知所有计算节点处理新IP上线，控制器的处理数据量随着VPC规模变大而变大；还有一种考验控制面性能的场景是虚机迁移场景，尤其是虚机并发迁移到新的主机上，新的主机要下发VPC下全量子网信息对应的路由表项，全量IP信息对应的ARP表项，表项越多，耗时越长，迁移导致的网络零中断越难保证。

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主题可以有多个分区，这些分区可以作为并行的一个单元。 Partition/分区 是一个有序的、不可变的消息序列，这个序列可以被连续地追加—个提交日志。在分区内的每条消息都有一个有序的ID号，这个ID号被称为偏移（Offset），这个偏移量可以唯一确定每条消息在分区内的位置。 Producer/生产者

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云备份提供申请即用的备份服务，使数据更加安全可靠。当云服务器或磁盘出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。 ① 在下拉列表中选择已有的云备份存储库。 ② 设置备份策略。 Step5 确认配置Linux弹性云服务器并购买： ① 单击右侧“当前配置”栏的“立即购买”。

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包3年 价格单位 接入分区时间 750 小时 75 675 1,350 2,025 元 分区接入消息数 5百万个 0.5 4.5 9 13.5 元 分区接入消息数 10百万个 1 9 18 27 元 分区接入消息数 50百万个 5 45 90 135 元 分区接入消息数 100百万个

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2+并设置了delete.topic.enable=true） 支持批量生成多个主题的分区分配，并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 可以过滤掉zookeeper中

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云备份提供申请即用的备份服务，使数据更加安全可靠。当云服务器或磁盘出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。 ① 在下拉列表中选择已有的云备份存储库。 ② 设置备份策略。 Step5 确认配置Linux弹性云服务器并购买： ① 单击右侧“当前配置”栏的“立即购买”。

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使用 IAM 授权的云服务:EI企业智能 ClickHouse:ClickHouse简介 表结构设计:使用分区表 云备份是如何计费的？:计费示例 使用IAM授权的云服务:存储 产品基本概念:存储库 查询其他区域存储库列表:URI

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从而可以被分配到不同的“分区”（Partition）、不同的“Topic”下。在一个分区内，这些消息被索引并连同时间戳存储在一起。其它被称为“消费者”（Consumer）的进程可以从分区查询消息。Kafka运行在一个由一台或多台服务器组成的集群上，并且分区可以跨集群结点分布。 链接：https://support

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· 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小，建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查

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专享版支持自定义分区数，每个Topic的分区数可设为1-20。支持自定义副本数，每个Topic的副本数可设为1-3。 DMS高级队列的分区数默认为3，副本数默认为3，不支持自定义，如有特殊需求，请提工单联系技术支持。 说明： 为Topic设置合理的分区数，消息均匀地分布到所有分区中，能够

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TaurusDB不支持只读节点开启binlog。 分区表 TaurusDB现有产品能力和社区8.0.22版本是兼容的，对于分区表，如果是list分区，目前每个分区的values最多只支持256个，超出会报错。（规避措施：将values个数过多的分区拆成更小的分区，确保每个分区的values个数都不超过256个。）

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华为云计算 云知识 智能抄表大数据分析提升运营效率 智能抄表大数据分析提升运营效率 时间：2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解决方案围绕城市工商户和居民水表、气表等智能远传抄表场景，结合NB-IoT技术，提供包括IoT平台

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数据。 该视图在cow表和mor表上表现不同： 对于cow表，该视图能力和实时视图能力是一样的（cow表只用parquet文件存数据）。 对于mor表，仅访问基本文件，提供给定文件片自上次执行compact操作以来的数据，可简单理解为该视图只会提供mor表parquet文件存储的

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msc”打开磁盘管理。查看磁盘状态，磁盘可能显示为“脱机”。 ②将磁盘设置为“联机”状态。在磁盘列表中，单击脱机的磁盘，并选择“联机”，将脱机磁盘进行联机。 ③再次在“计算机”中查询数据盘是否显示正常。如上述操作后磁盘仍未显示，可以重新进行磁盘初始化和分区的操作。格式化磁盘会造成数据丢失，请提前对数据盘创建备份，避免数据丢失。

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。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 在DAYU规范设计中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。

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