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位置绑定的特征信息，为实现视觉定位提供数据库索引和特征匹配支持。 白模 可量测的、不具备实景纹理信息的连续三角面片模型。为AR应用提供虚实遮挡，为摆放虚拟物体提供位置参照。 点云 点云是目标场景表面特性的点集合，包括三维坐标（XYZ）和颜色信息（RGB），可用于场景的可视化和白模构建。

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播报内容生成后，单击右侧的“试听”，可以试听播报效果。 语音上传：本地录制音频后上传。音频格式需要为WAV或MP3格式，音频大小不超过20MB，时长不超过5分钟。 在线录音：在线录制音频。录音时长不能超过5分钟，为保证音频生成的效果，请保持录音环境安静无噪音。支持试听录制生成的语音。

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本文介绍了【人脸识别约束限制之人脸检测/比对/搜索（V1/V2）】相关内容，与您搜索的不遮挡相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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本文介绍了【3D激光SLAM:ALOAM:异常点剔除机制代码解析】相关内容，与您搜索的不遮挡相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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内容或链接：设置扫描二维码后，要展示的文本内容或者跳转的链接地址。 宽度：二维码的宽度，单位像素。默认值为150。 容错级别：二维码被遮挡或残破时依然能被识别的几率，容错级别越高抗残破或遮挡的能力就越强。 空白间距：四周空白间距，单位像素。 前景色：二维码的颜色。 背景色：背景颜色。 中间Logo：二

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本文介绍了【元素偏移量 offset 系列】相关内容，与您搜索的不遮挡相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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monitor：摄像头监控 internet photo：网络图片 smile String 笑脸。 quality FaceQuality 图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 expression FaceExpression 人脸表情，包括中性、高兴、害怕、惊讶、伤心、生气、厌恶。

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系统根据AP的布放位置以及AP间的相互信号感知等信息，采用大数据智能分析无线网络AP间拓扑关系，自动识别稀疏部署的AP区域（一般为AP间布放距离较远或AP间障碍物遮挡较多，多隔断等场景导致信号衰减较大的区域）。智能推荐AP 80M大频宽配置，进一步提升用户带宽体验。 操作指导： 在智能调优首页，单击优化

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本文介绍了【2.4G/5.8G无线网桥通信】相关内容，与您搜索的不遮挡相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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本文介绍了【想读懂YOLOV4，你需要先了解下列技术(一)】相关内容，与您搜索的不遮挡相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测，返回人脸图片顺时针旋

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试，确认拍摄的人脸画面不产生过大的角度，不会造成算法无法抓到人脸。 请保证人在正常行走中，视频中人脸成像前后转头偏转角度“yaw”不超过45°（即摄像头无斜拍），人脸抬头低头角度“pitch”不超过30°（即摄像头架设俯视角合理），人脸旋转角度“roll”不超过20°（即摄像头两

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数据规划 手动规划AP的安装点位 基于咖啡厅内部的障碍物情况，建议将AP的安装点位规划在：靠近中心区域，较高位置，确保无线信号没有被障碍物遮挡。 网络信息规划 本案例中规划的网络数据、业务数据等均为示例，仅供参考，请根据实际项目要求调整参数值。 表1 网络信息规划表 设计项 设计要点

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系统中策略无法下发给前台，所有业务无法正常处理。 可能原因 原因1： 终端被仿冒。 原因2： 终端感染病毒或者被安装木马。 原因3： 终端自身状态异常，例如系统死机、摄像头被遮挡。 原因4： 新类型终端，还不支持该终端的状态识别上报异常。 处理步骤 检查告警终端的合法性，将非法终端下线。 终端合法则检查终端的工作状态，排除终端进入死机等异常状态。

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脸部光照明亮且均匀。 拍摄完成后不要剪辑，整个视频一起上传至 MetaStudio 控制台。 注意事项 避免头部大幅度转动或者摆动，避免嘴巴被遮挡，可能造成口型异常。 视频中需保证仅出现录制者及其声音。如果出现其他人物形象或声音，将会影响口型生成效果和声音克隆效果。 避免动作幅度过大

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