不遮挡 内容精选 换一换
  • 双目立体匹配之视差优化

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  • 基本概念

    位置绑定的特征信息,为实现视觉定位提供数据库索引和特征匹配支持。 白模 可量测的、不具备实景纹理信息的连续三角面片模型。为AR应用提供虚实遮挡,为摆放虚拟物体提供位置参照。 点云 点云是目标场景表面特性的点集合,包括三维坐标(XYZ)和颜色信息(RGB),可用于场景的可视化和白模构建。

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  • 不遮挡 相关内容
  • 制作名片

    播报内容生成后,单击右侧的“试听”,可以试听播报效果。 语音上传:本地录制音频后上传。音频格式需要为WAV或MP3格式,音频大小超过20MB,时长超过5分钟。 在线录音:在线录制音频。录音时长不能超过5分钟,为保证音频生成的效果,请保持录音环境安静无噪音。支持试听录制生成的语音。

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  • Image Inpainting2020——图像修复 —— 论文汇总

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  • 不遮挡 更多内容
  • 人脸识别 约束限制 静默 Huoti 检测

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  • 【未完待续】论文阅读《Every Frame Counts: Joint Learning of Video ...》

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  • 人脸客流统计技能

    试,确认拍摄的人脸画面产生过大的角度,不会造成算法无法抓到人脸。 请保证人在正常行走中,视频中人脸成像前后转头偏转角度“yaw”超过45°(即摄像头无斜拍),人脸抬头低头角度“pitch”超过30°(即摄像头架设俯视角合理),人脸旋转角度“roll”超过20°(即摄像头两

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  • 上传资料及真实性核验

    互联网信息服务负责人在进行人脸识别验证其真实性前,必须满足以下拍摄要求。 必须为白色背景且背景不能太亮或太暗。 必须穿戴整齐且面部无帽子、刘海、眼镜等遮挡。 上传资料 根据页面提示上传证件照片或证件彩色扫描件。 主体信息资料、互联网信息资料的详细介绍,请参见准备备案材料。 前置审批文件:需要

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  • Attributes

    monitor:摄像头监控 internet photo:网络图片 smile String 笑脸。 quality FaceQuality 图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 expression FaceExpression 人脸表情,包括中性、高兴、害怕、惊讶、伤心、生气、厌恶。

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  • 配置智能调优

    系统根据AP的布放位置以及AP间的相互信号感知等信息,采用大数据智能分析无线网络AP间拓扑关系,自动识别稀疏部署的AP区域(一般为AP间布放距离较远或AP间障碍物遮挡较多,多隔断等场景导致信号衰减较大的区域)。智能推荐AP 80M大频宽配置,进一步提升用户带宽体验。 操作指导: 在智能调优首页,单击优化

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  • 人脸识别约束限制之人脸检测/比对/搜索(V1/V2)

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  • 2.4G/5.8G无线网桥通信

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  • 3D激光SLAM:ALOAM:异常点剔除机制代码解析

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  • 3D激光SLAM:ALOAM:异常点剔除机制代码解析

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  • 数据规划

    数据规划 手动规划AP的安装点位 基于咖啡厅内部的障碍物情况,建议将AP的安装点位规划在:靠近中心区域,较高位置,确保无线信号没有被障碍物遮挡。 网络信息规划 本案例中规划的网络数据、业务数据等均为示例,仅供参考,请根据实际项目要求调整参数值。 表1 网络信息规划表 设计项 设计要点

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  • 跟着MindSpore闹元宵:涨知识,练舞蹈,领礼品!

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  • 元素偏移量 offset 系列

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  • 想读懂YOLOV4,你需要先了解下列技术(一)

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  • 数据规划

    手动规划AP的安装点位 基于汽车4S店销售展厅内部的障碍物情况,建议将AP的安装点位规划在:靠近中心区域,较高位置,确保无线信号没有被障碍物遮挡。 网络信息规划 本案例中规划的网络数据、业务数据等均为示例,仅供参考,请根据实际项目要求调整参数值。 表1 网络信息规划表 设计项 设计要点

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  • 从Manifest文件导入规范说明

    注的数据集。Manifest文件需满足如下要求: Manifest文件使用UTF-8编码。文本分类的source数值可以包含中文,其他字段建议使用中文。 Manifest文件使用json lines格式(jsonlines.org),一行一个json对象。 {"source":

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  • 创建消防通道占用检测

    输出图像是否绘制告警目标边框,取值范围: "0":表示绘制。 "1":表示用红色绘制告警目标边框。 默认值为0。 render_roi_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“检测区域渲染开关”。 输出图像是否绘制检测区域,取值范围: "0":表示绘制。 "1":表示用黄色绘制用户设定区域。

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