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AI技术应用场景--视觉处理与识别
本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。 5、掌握视频处理的技术原理和应用场景。
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
时间:2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程简介 本
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ERP上云业务挑战有哪些
量的数据积累并没有切实为企业的决策提供深层的帮助,对信息和业务分析的需求正在凸显。 业务流程的优化和服务创新迫在眉睫 随着工作空间和时间的变换,使得企业员工的工作方式发生了重大的变化,同时,市场的快速变化也加剧了业务流程的变动,传统ERP在信息共享和业务流程拓展方面的优化也迫在眉睫。
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实景三维建模场景介绍
在飞机上用航摄仪器对地面连续摄取像片,结合地面控制点测量、调绘和立体测绘等步骤,绘制出地形图的作业。单张像片测图的基本原理是中心投影的透视变换,立体测图的基本原理是投影过程的几何反转。 地面测绘 使用三维激光扫描仪、水准仪、经纬仪、全站仪、GPS接收机、GPS手持机、超站仪、陀螺
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云享读书会《SQL优化核心思想》
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实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频
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