T+财务ERP的资产管理模块，帮助企业实现对资产的全程控制和监督。通过对资产的详细数据进行实时捕捉和分析，企业可以及时监测和预测资金的流动情况，提高资金的监测和预测能力。同时，T+财务ERP还提供了自定义核算的管理报告和经营分析报告，帮助企业设计定制化的管理报告和经营分析报告，提升资

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修复设备的问题； 可降低企业售后服务成本15%以上；可提升客户满意度10%以上。 场景三：设备预测性维护 通过行业经验及设备数据积累结合建立起设备故障的预测数据处理模型，可根据模型来预测设备的故障情况，达到提前预知，提前维护，减少设备故障，提高设备使用寿命。 场景四：设备配件电商平台

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供技术支持，更优算力，稳定用云，更懂用户。 弹性灵活配置优 根据业务诉求，灵活变化规格，无需手动输入参数；快速匹配业务与投入，带来更好地投资收益和极致体验。 安全稳定有保障 单AZ SLA达99.975%，多AZ高达99.99%，高效有保障，业务更稳定。服务全球客户，全流程安全可信，通过100+全球安全合规认证。

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，再进行编辑，保存后启用即可。 订单统计、回款统计、退款统计、预测 所属为人员主题，销售漏斗(商机金额) 所属为商机主题，当需要修改预设指标时，到对应主题下找到对应指标修改。 目标统计相关 回款率（回款/目标） 预测 目标完成率 员工目标完成率排行 年度目标完成情况 部门目标完成情况

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1、结合公司的工艺及历史数据建立高精度的模型，准确预测产品生产质量，降低传统配料的指标过剩，节约生产成本； 2、依托云计算充足算力，结合华为人工智能、大数据建模综合计算，给出更准确的配料配比； 3、建立的模型可根据实际生产过程中的实际数据和生产结果数据持续自动优化，确保产品质量预测精度不下降； 4、能够支

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通过学习本课程，学员可以对设备接入IoT平台上报数据，基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景有一个了解。 课程大纲 第1章 解读AI与IoT融合 第2章 物联终端，数据源头 第3章 华为云平台搭建 第4章 AI智能销量预测 第5章 AI智慧选址 物联网IoT 华为云IoT，致力于提供极简

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时间：2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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（2）提供智能流程能力 ■ 流程智能预测能力 基于当前表单已有数据，智能预测流程审批过程，包括具体的审批人员、流程审批耗时，为流程中人员更好的掌控、跟踪当前实现提供支撑： ● 新建时流程预测：发起流程时，可通过流程预测，看到流程审批即将经过的审批节点、审批人。 ● 处理中预测：流程审批过程中，随

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图4实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。 实时监控与预测 围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合分析 AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析，实现融合数据分析。

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结合天气、假日情况，精确预测交通未来状况，支撑出行信息诱导发布 路况实时查看：实时掌握全市宏观交通状态，中观区域路况，微观洞察交通瓶颈路口 拥堵路口排名：快速识别常发交通拥堵路口、路段和干线 交通流量预测：以事实数据说话，提供短时、明日及未来一周的流量预测，辅助缓堵治理 交通组织优化

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数字孪生本质是实时流动的数字信息模型，它充分利用实时传感器数据、运行历史等数据，在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射，基于数据整合与分析预测来模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程。 设想一下，当我们为工厂构建数字孪生后，就可以看到工厂每个设备、每道工序交互的每一次变化，从而大幅降低产品的验证工作和工期成本。

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其具体化为一套关键财务及非财务指标的预测值，为管理层提供实时执行情况分析。总账和报表模块能够实时生成财务数据，并自动生成多维度、可视化的财务分析和交易分析报告，帮助企业全面了解成本支出情况。应收应付和出纳管理模块能够帮助企业实现资金监测与预测。管理会计报告是企业管理会计体系的核心

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务组织转变为衔接公司战略、运营与绩效的桥梁纽带，为企业战略决策和经营预测提供支撑，确保企业价值链的可持续发展，提升企业的综合竞争力。 T+财务ERP内置了经营看板和财务看板，帮助企业实现目标设定、费用监测与预测。它能够实时生成财务数据，并自动生成多维度、可视化的财务分析和交易分析

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督企业的经营过程。通过T+财务ERP，企业能够更好地支持战略决策和经营预测，确保企业的可持续发展，提升综合竞争力。 T+财务ERP内置了企业经营看板，帮助企业设定战略目标并将其具体化为关键财务及非财务指标的预测值。管理层可以通过经营看板实时分析各项战略指标的执行情况，并追根溯源，

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使用户掌握如何使用ModelArts服务进行数据集创建，预置模型选择，模型训练、部署并最终建立在线预测作业。 实验摘要 操作前提：登录华为云 1.准备数据 2.训练模型 3.部署模型 4.发起预测请求 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail

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精细化线索管理 标准化销售流程 商机作战地图 加速成交更可预测 不仅能提升成单效率，还能智能评估商机赢率，精准预测业绩 不仅能提升成单效率，还能智能评估商机赢率，精准预测业绩 特色功能 CPQ灵活 定价 客户订单管理 销售预测与销售漏斗 客户成功持续复购 打造高效、便捷、专业的一体化在线服务管理和体系

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等保对于数据库审计日志的要求是至少保留180天。 数据库安全 服务 DBSS 服务会自动预测审计实例的剩余存储空间是否能够满足180天审计日志的合规要求 等保对于数据库审计日志的要求是至少保留180天。数据库安全服务DBSS服务会自动预测审计实例的剩余存储空间是否能够满足180天审计日志的合规要求 服务咨询

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据分析 优势 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。 实时监控与预测：围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合分析：AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析，实现融合数据分析。

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型的入参，比如本例中预测图片的参数为“images”。然后在“VALUE”值，选择文件，上传一张待预测图片（当前仅支持单张图片预测）。 填写Body配置 4、参数填写完成，单击“Send”发送请求，结果会在Response下的对话框里显示。 文件输入形式的预测结果如下图所示，返回结果的字段值根据不同模型可能有所不同。

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（验收管理） 4、订单预测管理 通过订单预测管理功能，售后现场人员能够对项目的二次增值项目进行预测登记，后续的相关人员进行跟进签单的处理模块，并提供决策统计报表进行查看。 针对售后现场人员的反馈管理，能够及时进行推送反馈，将反馈内容更新在台账中。 （订单预测） 五、售后报表统计

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网络智能体NAIE应用场景 时间：2020-09-15 14:41:32 网络智能体（Network AI Engine，NAIE）将AI引入网络领域，解决网络业务预测类、重复性、复杂类等问题，提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验，使能实现自动驾驶网络 数据入湖治理 将网络领域的原始数据加工为

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