-
网络爬虫如何工作?
19:38:49 一、获取网页 构造一个请求并发送给服务器;接收到响应(页面源代码)并将其解析出来。 二、提取信息 网页的结构有一定的规则,采用正则表达式提取;使用Requests库,我们可以高效快速地从中提取网页信息。 三、保存数据 将提取到的数据保存到某处以便后续使用;保存形式有多种多样,可以保存到文本或者数据库。
来自:百科 -
深度学习概览
课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则 3. 激活函数 4. 正则化 5. 优化器 6. 神经网络类型 7. 常见问题 华为云
来自:百科 -
AI技术领域课程--深度学习
些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
来自:百科 -
IT与OT融合 企业IT与OT集成
-
AI基础课程--Python编程知识
-
数据库设计中的物理设计
-
什么是RE2
-
不同系统函数差异有哪些
-
ModelArts概览与实验
-
资产共享与变现
-
持续部署与发布
-
持续规划与设计
-
持续安全与审计
-
持续开发与集成
-
持续测试与反馈
-
ROMA Connect 应用与数据连接业务挑战与方案优势
-
智能质检流程
-
大数据入门与应用
-
DevOps实践与转型路径
-
管理与部署云服务
-
鲲鹏应用部署与发布
