H4IPJX0TQTHTHEBQQCEC:sc2PM13Wlfcoc/YZLK0MwsI2Zpo=\nContent-Type: application/json\nContent-Length: 0\nDate: Thu, 27 Aug 2020 12:38:10 GMT" 返回示例 返回码：200

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集成接入SDK 鸿蒙仓库集成 在终端中运行安装命令。 ohpm install lts_harmony_sdk 在app/oh-package.json5中添加依赖。 dependencies { ... "lts_harmony_sdk": "0.0.1" ... } 在终端中运行以下命令安装SDK

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字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称 OCR ）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 了解更多 通用类文字识别功能介绍

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文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）是指对图像文件的打印字符进行检测识别，将图像中的文字转换成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 证件类文字识别包括身份证识别、 行驶证识别 、驾驶证识别、护照识别、营业执照识别、银行卡识别、车牌识别、名片识别和VIN

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huaweicloud.com/cypress/3.2.0/win64/cypress.zip 2，进入项目所在路径（该目录下需要存在package.json文件），再执行如下命令： npm install cypress 3.2.0 3，安装完成之后进入下面目录node_modules/.b

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和用户UI界面； 提供开放架构，便于通过主流技术栈Java, JCA, JMS, web services (SOAP, RES T), JSON-RPC，对接客户现有系统； 提供设备和网关管理功能，包括批量设备操作(配置与发放)，软件仓库(软件包与配置信息)，独立的Web管理界面

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时间：2020-12-03 15:53:30 通用 表格识别 （General Table OCR），是提取表格图片中的文字和所在行列位置信息，并将识别的结果以json格式返回给用户。该服务适应于不同格式的表格，同时也可以识别表格外部的文字。返回结果将图片区域（words_region）划分为两类：纯文

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是 String IAM 用户的token，无需特殊权限。 Content-Type 是 String 该字段填为“application/json;charset=utf8”。 响应参数 无 请求示例 DELETE https://mapds.cn-north-4.myhuaweicloud

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发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 OCR服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗 ▶OCR提取之后返回的结果是JSON格式，需要用户通过编程，将结果保存为Word、TXT、pdf格式。 自动文字识别 OCR的并发是多少 文字识别服务属于公有云服务，线上用户

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SSL/TLS协议进行加密传输。 编解码插件： 物联网平台 和应用服务器使用JSON格式进行通信，所以当设备使用二进制格式上报数据时，开发者需要在物联网平台上开发编解码插件，帮助物联网平台完成二进制格式和JSON格式的转换。 Topic：Topic是UTF-8字符串，是发布/订阅（P

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FunctionGraph： 通知到函数服务。 枚举值： OBS SMN DIS FunctionGraph param 否 String 通知目标服务对应参数,json字符串。 OBS：包含bucket桶，对象目录前缀prefix，对象默认expires过期时间[0~365]天，0默认不过期。 SMN：包含smn

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import requests import datetime import time import os import sys import json from com.obs.client.obs_client import ObsClient from urllib.parse import

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供 自然语言处理 能力，用于文本分析及挖掘。 调用API接口需要具备一定的编程开发能力，调用NLP服务后返回的结果为JSON格式，用户需要通过编程来处理识别结果。 您可以根据以下三种方式的介绍选择合适的使用方式： 通过可视化工具（如curl、Postman）发送请求调用NLP服务API。

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ez。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS V，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。

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学习环境检测包括浏览器检测、Cookies 检查和 Flash 播放器检查以及 Java 运行时环境检测。 考试环境检测包括听力检测、录音检测和浏览器兼容性（json）测试。 其他终端环境要求主要指的 Android 手机版和 Reader 阅读器。其中，Android 手机版的目前版本支持Android

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ss、GitHub Flavored Markdown、C/C++、C#、Go、Java、Objective-C、JavaScript、JSON、CoffeeScript、Python、PHP、Ruby、Ruby on Rails、shell script、Clojure、Perl、Git、Make、Property

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。Jupyter Notebook可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。 Jupyter Notebook文档是一个JSON文档，遵循版本化模式，包含一个有序的输入/输出单元格列表，这些单元格可以包含代码、文本（使用Markdown语言）、数学、图表和富媒体，通常以“

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户就能及时了解设备的供电情况，以便及时更换电池。 设备接入之SQL语句 创建数据转发规则时，需要编写SQL来解析和处理设备上报的JSON数据，JSON数据具体格式参考流转数据。二进制格式的数据不做解析，直接透传。 设备接入之连通性测试 在业务对接调测阶段，您可使用连通性测试功能模

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可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见创建自定义策略。以下为常用的API网关自定义策略样例。

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开发说明 平台侧的开发 主要包括Profile的开发和编解码插件的开发。编解码插件的开发仅针对上报数据为二进制码流格式的设备，对于上报数据为JSON格式的设备不需要开发编解码插件。 设备侧的开发 主要为设备与物联网平台的集成对接开发，包括设备接入物联网平台、业务数据上报和对平台下发控制命令的处理。

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规划、应用设计、部署、变更等生命周期管理等相关服务，通过自动化降低运维成本。 支持应用与云服务资源混合编排 您可通过标准语言（YAML/JSON）统一描述所需基础资源、应用系统、应用上层配套服务及三者之间的关系。根据统一描述，可一键式按照定义的依赖顺序，自动完成资源开通、应用部署

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