例类型，满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求，常见应用场景推荐如下几种： 1、游戏类应用 在游戏应用中，可以将一些非角色数据，如排行榜等存储在Redis中以提升用户访问速度，Redis原生自带的SortedSet数据更是为玩家数据量身打造 应用场景优势： 数据访问加速 通过将热

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套完整的TBE算子加速库，库中的算子功能与神经网络中的常见标准算子保持了一一对应关系，并且由软件栈提供了编程接口供调用算子使用，为上层深度学习中各种框架或者应用提供了加速的同时尽量避免了开发昇腾AI处理器底层的适配代码。 2、如果在神经网络模型构造中，出现了新的算子，这时TBE中

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能 越用越省降本多 越用越省降本多 迁移预画像：针对迁移场景智能资源预画像，帮助用户在华为云上推荐匹配的资源规格，降本可达30% 智能规格优化：基于客户业务负载进行动态性能画像，智能推荐资源规格，持续优化性能和成本 超精细 定价 ：按业务算力需求进行精细定价，根据实际使用算力付费，真正用多少花多少，让用户更省钱

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华为云云商店，是华为云的线上应用商城。在云服务的生态系统中，云商店与合作伙伴致力于为用户提供优质、便捷的基于云计算、大数据业务的软件、服务和解决方案，满足华为云用户快速上云和快速开展业务的诉求。 了解详情帮助文档进入云商店 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 相关搜索推荐： 全部商品 试用中心

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型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章

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场景概念识别 基于对视频中的场景信息的分析，输出丰富而准确的概念、场景标签 人物识别 基于对视频中的人物信息的分析，输出准确的人物标签 视频 OCR 识别视频中出现的文字内容，包括字幕、弹幕、以及部分自然场景文字和艺术字等 产品优势 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，识别精度高，支持实时识别与检测

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模块、张量加速引擎、运行管理器、驱动以及任务调度器。 在L1芯片使能层中，以芯片的张量加速引擎为核心，支持离线模型的加速计算。张量加速引擎中包含了标准算子加速库，这些算子经过优化后具有良好性能。算子在执行过程中与位于算子加速库上层的运行管理器进行交互，同时运行管理器与L2执行框架

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，让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手

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万张照片的数据可以参考瞰景 Smart3D 软件的数据分块处理，详情查看 bbs.smart3d.cn 中的分块操作。同样根据项目的处理周期的需要，可以增加和减少云主机。另外需要注意的是空三过程中的 g5r 可以用于空三也可以仅用于三维显示，如果是仅用于三维显示，可以在显示完后，将 g5r

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。它能够帮助企业降低运营成本，提升企业管理运做效率，快速实现数字化转型。它值得您的信赖。 6月1日-30日期间，华为云618营销季火热进行中！多款明星产品和解决方案汇聚一堂，为千行百业及个人开发者提供技术支持、降低上云成本、实现创新发展。即刻登录华为云官网，畅享华为云618营销季专属福利，抓住上云采购好时机！

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数据库应用。推荐使用通用型 弹性云服务器 ，主要提供均衡的计算、内存和网络资源，适用于业务负载压力适中的应用场景，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。 海外服务器-企业电商 在促销、秒杀、爆款、直播等场景下，满足电商网站对云服务器的高性能、快速弹性、高稳定的业务诉求，推荐搭配弹性负载

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Service 简称E CS ，就是我们平时说的云服务器。它是在很多台服务器组成的数量庞大的服务器阵列上虚拟猪很多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了云服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现问题，云服务器才会无法访问。 优点：价

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励； 邀请20位新用户付费满60元，推荐人可得京东购物卡560元奖励； 邀请50位新用户付费满60元，推荐人可得京东购物卡1500元奖励。 备注： 推荐人在活动期间的付费均计入实付金额的计算中，不限于分享页面下单。 京东购物卡80元奖励实际发放为：一张20元京东购物卡加一张60元京东购物卡；

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I Model Manager），如图所示。开发者使用离线模型生成器来生成离线模型，以om为后缀的文件进行保存。随后，软件栈中的流程编排器调用框架管理器中模型管家，启动离线模型执行器，将离线模型加载到昇腾AI处理器上，最后再通过整个软件栈完成离线模型的执行。从离线模型的诞生，到加

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手写数字的模型呢？让我们来一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域，需要基于大量的历史数据对模型进行训练，再使用模型对新的数据进行推理和预测，因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛

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。 3、数据流进行神经网络推理时，需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加载好的模型和输入的数据流完成神经网络的前向计算。 4、在模型推理引擎输出结果后，后处理引擎再对模型推理引擎输出的数据进行后续处理，如 图像识别 的加框和加标识等处理操作。 计算引擎流程图中每一个具体数据处理

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发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的： “人工智能加速器（AI

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● JS脚本反爬虫 通过自定义规则识别并阻断JS脚本爬虫行为。 隐私屏蔽 支持屏蔽防护事件、攻击日志中的用户名或者密码等敏感数据，避免信息泄露。 防敏感信息泄露 防止在页面中泄露用户的敏感信息，例如：用户的身份证号码、手机号码、电子邮箱等。 安全可视化 提供简洁友好的控制界面，实时查看攻击信息和事件日志。

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并无任何数据丢失，大大提升了IT运维效率，减少了硬件采购周期，并实现了灵活的资源扩容。 在6月1日-30日期间，华为云618营销季火热进行中！多款明星产品和解决方案汇聚一堂，为千行百业及个人开发者提供技术支持、降低上云成本、实现创新发展。即刻登录华为云官网，畅享华为云618营销季专属福利，抓住上云采购好时机！

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就需要提前针对在昇腾AI处理器中的不同计算单元上执行的算子进行数据形状切分，如矩阵计算单元、向量计算单元以及AI CPU上执行的算子对输入数据形状的需求各不相同。 在完成算子的基本实现过程定义后，需要启动调度模块中分块（Tiling）子模块，对算子中的数据按照调度描述进行切分，同

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AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习

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