Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟

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算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。

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质量有多个维度，需要有一个焦点：业务价值的质量，也就是产品“对客户呈现的价值”的质量。测试围绕业务价值去做，确定质量在功能、安全性、性能、易用性、兼容性等多个维度上的权重和优先级，而不是说一个测试上来之后，就把测试相关的关系点、关联点全部做测试。 让我们来看几个例子：例如现在正在

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va、Python。 初赛赛题下载 复赛赛题下载 比赛规则 初赛： 参赛选手在本地编译调试完成后通过赛事网站提交代码，后台通过运行代码情况确定排名；每个团队每天可提交1次代码，以提交代码所获得的最好成绩进行排名。 各赛区前32强团队晋级复赛，各赛区33至64强团队可进入复活赛区进行答题。

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va、Python。 初赛赛题下载 复赛赛题下载 比赛规则 初赛： 参赛选手在本地编译调试完成后通过赛事网站提交代码，后台通过运行代码情况确定排名；每个团队每天可提交1次代码，以提交代码所获得的最好成绩进行排名。 各赛区前32强团队晋级复赛，各赛区33至64强团队可进入复活赛区进行答题。

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va、Python。 初赛赛题下载 复赛赛题下载 比赛规则 初赛： 参赛选手在本地编译调试完成后通过赛事网站提交代码，后台通过运行代码情况确定排名；每个团队每天可提交1次代码，以提交代码所获得的最好成绩进行排名。 各赛区前32强团队晋级复赛，各赛区33至64强团队可进入复活赛区进行答题。

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时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。

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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供

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编程语言支持C、C++、Java、Python。 比赛规则 初赛： 参赛选手在本地编译调试完成后通过赛事网站提交代码，后台通过运行代码情况确定排名；每个团队每天可提交1次代码，以提交代码所获得的最好成绩进行排名。 各赛区前32强团队晋级复赛，各赛区33至64强团队可进入复活赛区进行答题。

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va、Python。 初赛赛题下载 复赛赛题下载 比赛规则 初赛： 参赛选手在本地编译调试完成后通过赛事网站提交代码，后台通过运行代码情况确定排名；每个团队每天可提交1次代码，以提交代码所获得的最好成绩进行排名。 各赛区前32强团队晋级复赛，各赛区33至64强团队可进入复活赛区进行答题。

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va、Python。 初赛赛题下载 复赛赛题下载 比赛规则 初赛： 参赛选手在本地编译调试完成后通过赛事网站提交代码，后台通过运行代码情况确定排名；每个团队每天可提交1次代码，以提交代码所获得的最好成绩进行排名。 各赛区前32强团队晋级复赛，各赛区33至64强团队可进入复活赛区进行答题。

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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码

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ARM架构：鲲鹏通用增强型、鲲鹏通用计算增强Ⅱ型（共享型）， 云数据库 GaussDB性能调优 确定性能调优范围 数据库性能调优通常发生在用户对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下。正如“确定性能调优范围”小节所述，数据库性能受影响因素多，从而性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解

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double 否 实例规格的权重。取值越高,单台实例满足计算力需求的能力越大,所需的实例数量越小。 取值范围:大于0 可以根据指定实例规格的计算力和集群单节点最低计算力得出权重值。 假设单节点最低计算力为8vcpu、60GB,则8vcpu、60GB的实例规格权重可设置为1,16vcpu、120GB的实例规格权重可设置为2

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（二）新兴技术环境下互联网企业的终端战略 第二章 变化的新常态——企业如何应对内外部不确定性 互联网十年风口纵览 一、互联网风口变化迅速的原因分析 （一）第一类原因：企业内生因素 （二）第二类原因：行业生态因素 （三）第三类原因：外部环境因素 二、变化的常态下互联网企业的经营策略 （一）策略 1：中小互

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根据以下方面来确定：服务区域、业务应用场景、供应商资质、计费方式等方面来综合考虑。 选购云数据库 云数据库选购需要考虑哪些因素？ 合理评估业务发展进度，提前做好云服务资源采购计划，把钱花在刀刃上，避免云资源与业务不匹配的调整带来额外成本 云数据库选购需要考虑哪些因素？ 合理评估业

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Boolean 后端云服务器的管理状态。 该字段为预留字段，暂未启用。默认为true。 weight 否 Integer 后端云服务器的权重，取值范围[0，100]。 权重为0的后端不再接受新的请求。默认为1。 响应消息 表4 响应参数 参数 参数类型 描述 member Member object

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知识 【初级】球星薪酬决定性因素分析 随着大数据、云计算的发展，数据规模也随之扩大，也更加关注数据的存放、处理以及分析。利用 数据仓库 服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生

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更新终端节点的详细信息。 表4 UpdateEndpointOption 参数 是否必选 参数类型 描述 weight 否 Integer 终端节点权重。 最小值：0 最大值：100 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 endpoint EndpointDetail

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