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数据库中表的物理化
询一般都知道按月汇总和按月查询的情况,那么只要分区到月份的程度就足够了。 其次要决定是否要拆分历史表和当前表。历史表是冷数据,可以放在低速存储上;当前表是热数据,使用高速存储。历史表可以使用压缩方法减少占用的存储空间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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数据库设计中的物理设计
节。最终目的是转化为目标数据库的可部署的定义语言(DDL)。 物理设计阶段的工作任务,包括但不限于: 实体非正则化处理; 表和字段的物理命名; 确定字段的类型,长度,精度,大小写敏感等属性; 增加逻辑模型中不存在的物理对象:索引,约束,分区等。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认
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数据库中字段的物理化
比如对于整型数据,如果可以用smallint就尽量不用int,如果可以用int就尽量不用bigint。 2. 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能消耗。 3. 选择高效数据类型。 4. 字段的约束
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查询物理连接列表ListDirectConnects
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Nova物理部署示例
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物理模型产出物
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建立物理化命名规范
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物理模型反范式处理
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OpenStack的物理部署示例
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GaussDB数据库授权_GaussDB授权说明_高斯数据库授权-华为云
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GaussDB查询库表_GaussDB查询数据库表_高斯数据库查询库表-华为云
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ModelArts费用说明
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CloudIDE计费说明
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物理化对象命名规范示例
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使用其他物理化手段的需求
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逻辑模型和物理模型的对比
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删除物理连接DeleteDirectConnect
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使用建模软件进行物理化
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速达软件介绍说明
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GaussDB查询表结构_通配符字段查询表_高斯数据库查询表结构-华为云
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查询物理连接详情ShowDirectConnect