业务数据流实时整合，及时对经营决策进行优化与调整。 图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网

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秒批量提取身份证出生日期，MID 函数真是太实用！ 石墨文档特色功能如下： 1、划词评论及全局评论 划词评论 文档编辑者可以对文档中的某处文字、段落或图片进行评论，并可使用 @ 功能提及其他协作者参与讨论，还可给对应评论进行点赞操作。 全局评论 所有文档协作者可对整篇文档进行评论、回复以及提

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ve，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。 图1 Presto架构 Presto分布式地运行在一个集群中，包含一个Coordinator和多个Worker进程，查询从客户端（例如CLI）提交到

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全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成

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全流程。其中数据分析引擎包括了流分析和批分析的计算引擎。 华为云IoT数据分析服务提供的资产建模能力，帮助开发者快速搭建和管理模型数据，提供丰富的函数计算能力及便捷的模板建模功能。结合IoT的实时数据采集，帮助实现数字孪生功能。在建模过程中，IoT数据分析服务提供图形化可拖拽方式

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息，聚合呈现给用户； 数据分析：如商品价格比较和股票量化交易系统，爬虫可以针对相同的商品从多个电商平台上获取价格信息，综合分析价格对比和价格趋势，为商品购买提供价格决策； 图片抓取：抓取特定类型或者特定主题的图片，可以用来个人收藏，也可用于AI图像分析的图片资源库。我们今天要学习的，正是这一类。

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”，在数字世界中构建与物理世界准实时同步的数字孪生；基于模型抽象，为数据分析提供面向业务的接口封装。下图举例，将一栋楼映射成数字孪生，通过资产模型创建了大楼内部的组成关系。 在建模过程中，IoT数据分析服务提供图形化可拖拽方式的开发环境，简化复杂资产模型的开发过程，对于相同的资产

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华为云计算 云知识 数据仓库 DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠

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华为云计算 云知识 探索Serverless 数据湖 ：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台

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基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳实践，学习成本/开发门槛高；

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云知识 移动互联解决方案全景图 移动互联解决方案全景图 时间：2021-01-28 08:34:12 移动互联解决方案包含电商、网站、移动APP、金融场景，提供弹性云端环境、资源全生命周期管理、数据安全及移动互联云生态，支持亿级并发连接，百万级交易处理和大数据分析能力，保障系统可靠与性能。

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需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的

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云知识 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛生活垃圾图片分类 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛生活垃圾图片分类 时间：2020-12-10 15:25:46 “华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛·生活垃圾图片分类以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全球征集基

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g Z-Suite可以帮助企业实现数据化运营，提高运营效率和效果。 数据分析报告 Yonghong Z-Suite支持多种数据分析报告的生成，包括柱图、线图、饼图、雷达图、散点图、词云等多种展现形式。它还支持地图显示，以及普通表、交叉表、中国式复杂报表。通过筛选器，用户可以实现交互式分析。此外，Yonghong

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自助式可视化分析能力：UDESK Insight BI数据分析(H CS 版)具备自助式可视化分析能力，用户可以通过简单的操作和拖拽，快速创建和定制自己的 数据可视化 图表，从而更直观地展示和分析数据。3. 实时的酷炫数据大屏：UDESK Insight BI数据分析(HCS版)提供实时的酷炫数据大屏功能

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支持自定义字段和过滤器。在权限控制方面，它支持列级别和行级别的数据权限控制。在分析报表方面，它支持多种展现形式，如柱图、线图、饼图、雷达图、散点图、词云等，支持地图显示和多维分析。此外，它还支持定时自动刷新，方便用户实时了解数据变化。 购买永洪BI-小微企业版非常简单。只需按照华

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。2. 支持多种数据库类型：可以支持主流关系型数据库和非关系型数据库，满足不同企业的数据存储需求。3. 提供丰富的图表和组件库：包括柱状图、折线图、饼图、表格等多种图表类型，以及其他组件，满足不同业务需求。4. 支持权限管理：可以根据不同用户的权限配置不同类型的驾驶舱和报表，保证数据的安全性。5

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题、坐标轴、图例位置、坐标系参考线等。 如果柱状图中存在数据堆积情况，还可以一键将图表改为更直观的堆积柱状图，只需在编辑图表中，图表类型改为堆积柱状图。 生成的图表，如果需要同步给他人，可以选择「另存为图片」，将图片单独发给对方。 饼图：统计部分占比 饼图，或称饼状图，是一个划分

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Python数据分析处理库Pandas 第3章 Python可视化库Matplotlib 第4章 Python图像处理库Pillow 第5章 Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image 第7章 TensorFlow简介 第8章 Keras简介

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BI具有自助式的可视化分析能力，用户可以根据自己的需求和偏好，自主选择和定制数据可视化图表，从而更好地理解和分析数据。3. 可交互的数据分析报告：UDESK Insight BI提供可交互的数据分析报告，用户可以通过与报告进行互动，探索数据背后的关联和趋势，从而深入了解业务情况。4

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支持数据权限控制到表/列，帮助企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS 、DIS、DAYU 图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感

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