华为云携手伙伴打造商业智能系统,全方位解决企业数据分析与智能决策需求

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  • 数据缓存_数据高并发_数据高可用-华为云

    B0以外的DB是否有数据,如果非DB0外的其他DB上有数据(如DB1有数据),会出现变更失败。 数据必须是只存储在DB0上的主备实例才支持变更为Proxy集群。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异

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  • 数据主题联接(数据中台)

    华为云计算 云知识 数据主题联接(数据中台) 数据主题联接(数据中台) 时间:2020-11-18 16:38:33 数据主题联接(数据中台)对数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理,形成面向数据消费的主题数据,具有多角度、多层次、多粒度等特征,支撑业务分析、决策与执行。

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    云知识 数据数据数据数据库 时间:2020-12-04 11:23:11 数据湖探索( DLI )中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同,它还是DLI管理权限的基础单元,赋权以数据库为单位。 在DLI中,表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI

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  • 数据仓库DWS冷热数据分离

    华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间:2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将 OBS 上存储的结构化数据映射为外部表,从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS,冷热数据分离,历史数据查询免搬迁。

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    数据管理服务 DAS 产品简介 数据管理服务DAS产品简介 数据管理服务DAS( Data Admin Service ,简称DAS),用来登录和操作华为云上数据库的Web服务,提供数据库开发、运维、智能诊断一站式云上数据库管理平台,方便用户使用和运维华为云数据库。 数据管理服务DAS(Data

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    相同引擎数据库之间数据导入导出,称之为同构型数据库之间数据导入导出。不同引擎数据库之间数据导入导出,称之为异构型数据库之间数据导入导出。 mysql云数据库必读文档 什么是云数据库RDS 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL

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    为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 大数据融合分析 随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价

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  • 元数据

    华为云计算 云知识 元数据数据 时间:2020-12-24 10:31:31 元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据库的内容。数据湖探索(DLI)创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。

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  • 文档数据库_云数据库_数据库免费吗_游戏数据库解决方案

    Redis接口、文档数据库服务 DDS 和云数据库RDS资源供用户选择。 提供多种规格的 弹性云服务器 E CS 、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。 高可用 云数据库GeminiDB Redis接口、云数据库RDS部署在多个可用区,具备跨可用区故障容灾的能力。

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  • 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例

    【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现数据可视化。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;

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  • 数据库中数据的特点

    云知识 数据库中数据的特点 数据库中数据的特点 时间:2021-05-20 15:35:05 数据数据系统 数据管理 数据是描述事务的符号记录,可以是数字,也可以是文字、图形、图像、音频、视频等,有多种表现形式。数据库是存放数据的仓库,是大量数据的集合。 存放在数据库中数据的特点

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  • ModelArts数据管理_数据管理功能简介_数据集管理

    处理、音视频分析等;数据管理同时提供数据筛选、数据分析、数据处理、智能标注、团队标注以及版本管理等功能,AI开发者可基于该框架实现数据标注全流程处理。 了解更多 数据管理有哪些功能? 数据管理平台提供了聚类分析、数据特征分析、数据清洗、数据校验、数据增强、数据选择等分析处理能力,

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    2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。

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