的安防需求。 使用IEF可以在边缘节点实时预处理视频，边缘节点处理后的视频数据回传到云端，在云端使用VAS视频分析、机器学习等分析服务实现人脸识别，事件报警管理等功能。从而把被动监控变为主动分析与预警，在园区、住宅、商场和超市等视频监控场景实时感知异常事件，实现事前布防、预判，事

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华为云好望商城新型电警变道不打灯抓拍，利用人工智能AI智能算法在摄像机监测范围内检测抓拍变道不打灯违法行为。 商品介绍 变道不打灯抓拍算法的基本原理是采用深度学习算法，对路口场景中所有出现的车辆进行准确的检测与跟踪。当根据车辆的运行路线检测到车辆存在变道行为时，运用基于深度学习的细小目标检测算法定位车辆转向灯位置，进

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KMS对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，提供所有密钥的使用记录，满足审计和合规性要求。 功能介绍 表1密钥管理 KMS支持的密码算法 通过KMS创建的密钥仅支持AES-256加解密算法。 通过外部导入的密钥支持的密钥包装加解密算法如表2所示。用户仅能导入256位对称密钥。 表2密钥包装算法说明 云监控服务

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智能体验智能语音助理，提供便捷贴心的会议操控服务智能人脸识别技术，支持人脸唤醒、电子名牌、人脸签到等特性实现海量终端接入。 五、智能体验 智能语音助理，提供便捷贴心的会议操控服务；智能人脸识别技术，支持人脸唤醒、电子名牌、人脸签到等特性。 云市场商品 硬件商城 CloudLink

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者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的

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时间：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类

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析手段判定驾驶员状态的功能，但成本相对较高，需出厂前预装，通用性较差。 基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统，通过Landmark 算法来实现人脸检测及特征点提取，再利用眼部特征点计算EAR值，进而结合 PERCLOS 疲劳判断准则，算出PERCLOS值，再结合体征数据变化情况，来综合判别驾驶员的疲劳程度。

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验一览无遗。 全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何

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什么是AI应用:AI分类 什么是AI应用:AI分类 视频内容分析 转码设置:场景说明 视频AI解决方案设计:整体方案 服务内容和服务场景。 算法包介绍:边缘算法视觉能力包

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总分、单科语数外总分、3+3 总分、单科成绩分析、综合分析、档次/上线分析、上线临界分析、学习能力分析、学情分析报告…… 跟踪分析：比值系数跟踪、标准分跟踪、历次成绩跟踪、阶段性变化跟踪、科目变化跟踪、历次学期跟踪…… 7新高考教师发展 从学校教师发展实际需求出发，打造适应新高考场景下的一体化、多维度的考评体系。

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表是否一致来识别视频中人物是否为活体。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。 静默活体检测（Silent LiveDetect） 静默活体检测是基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人活体，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照

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防范手段，降低安全风险，在内蒙古京隆发电有限责任公司2×600MW空冷机组及公用系统所在的生产区域建设了一套智慧电厂管理系统，一方面基于人脸算法技术实现了重点区域的人员通行管理和人员身份判断，另一方面对工器具管理，输煤皮带管理，远程作业等实现智能化，信息化改造，提高了安全隐患的判断和排查能力。

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时间：2021-03-30 09:28:50 5G 行业解决方案 在5G为代表的新技术推动下，消费终端将更加多元化、去中心化，基于“网络+数据+算法+算力”构建线上线下融合、现实虚拟融合、业内业外融合的智慧零售体系。 5G智慧零售解决方案总体架构 方案优势 云网融合（5G、云） 统一平台和入口，集成零售行业应用

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动进行信息预填（如您上传的是身份证，预填的信息包含身份证号码、姓名、地址等），减少用户操作，提高信息准确度。 人脸识别真实性核验 APP备案采用人脸识别功能，支持使用人脸识别功能进行真实性核验，自动识别主办单位或网站负责人的真实性，缩短备案时间，提高备案效率。 备案中心 在中华人

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针对出现在视频画面中特定区域的人员进行检测，当画面中人数超过一定阈值，则判定为人员汇聚，目前算法设定的阈值为5人（包含5人）。 算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析检测，智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。特别适用

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自动触发偏离告警，确保巡更人员严格按照规划的巡更路线，保障园区安全。 便捷通行-人脸识别闸机代替保安岗，“无感知”畅行园区 方案特点： 1.5s内快速识别人脸与人脸库比对，实现1:N比对，快速通行 将人脸识别系统、闸机系统、报警系统、访客系统、HR系统等联动 客户价值： 实现了权限

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，帮助用户进行资源匹配和运输成本的优化。同时，TMS系统支持集成科箭或者第三方TOS智能优化算法，通过智能配载和线路优化，实现智能调度。 多模式协同与实时跟踪 TMS云实现货物的实时跟踪和位置查询，提高配送服务水平，从而极大增强了市场竞争力。降低运输成本：通过路线优化、模式选择、

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评分代表命中某标签的概率，评分越高，表示越有可能命中当前标签。 生成图片标签 对图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。若照片中存在多张人脸，则返回所有符合条件的人脸特征信息。图形化、无代码，轻松开发。 上传图片 未检测到人脸信息! 人脸识别结果 视频时序截帧 视频解析 可对视频按照时间计划

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难统计，管理者无法全局掌握各项作业的状态和进度；盘点效率低，工作量也很大，库存数据失去准确度。 华为云IoT边缘支持仓库自动资产盘点，物流跟踪实时闭环 随着线上购物的普及，“双十一”、“618”等大型购物节已经成为各大电商平台的促销日。数据显示，2021年双十一当天，全网包裹量高

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快递100是一款基于大数据算法和智能分析的快递查询工具，可精确到小时级别，帮助企业快速预测快递寄出后的到达时间。通过出发地、目的地、下单时间等关键信息，快递100可预测快递的时效，为您的企业提供高效、可靠的快递查询服务。 二、产品亮点 大数据算法：快递100采用先进的大数据算法，结合人工智能

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测潜在异常，包括指标的增幅过高、规律变化等。 优势 场景智能识别：根据运维指标特征选择算法匹配，如状态跳变、周期异常等。 自适应算法：当出现过多告警时，自动调整算法参数抑制告警。 毛刺信号自动过滤：自动过滤掉偶然出现离散的毛刺信号，避免误报。 图1运维指标智能分析 巡检与问题定界

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