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深度学习
由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络,它模拟大脑的机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。
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漫谈软件成分分析(SCA)安全测试技术
能的多少也各不相同,这样带来的结果就是在应用程序中包含该组件的特征数量也是大小不同的,引用功能多包含的特征一般也多,引用的功能少包含的特征也少。而应用程序包含组件特征的多少直接影响到SCA工具的检测的准确性,组件特征越少SCA工具检测越困难,因此即使两个不同应用都引用了相同组件,
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DDM适用场景
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