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支持浏览器和API等多种上传方式，便捷的转码设置及发布功能 视频点播 上传视频常见问题解答 视频点播上传视频常见问题解答 视频点播上传视频是否支持压缩上传视频文件？ 不支持压缩上传的视频文件。您可以通过视频转码功能，设置降低分辨率和码率，开启高清低码来改变视频文件的大小。 视频点播上传视频如何避免上传重复文件？

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过滤，数据转换等等 时序分析 专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 ：提供时序

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、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。本文为您介绍文字识别、 文字语音识别 、 OCR 免费试用相关内容。 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文

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一个图片压缩并且加水印的任务，这个场景在典型的工作流系统中，可以用如图一所示的方式进行处理。 如上图所示，图片压缩和图片加水印的结果都是二进制文件格式，但是当前主流的 Serverless Workflow 平台在多个步骤之间传输上下文都只能支持文本格式传输，所以图片压缩和加水印的结果都需要经过

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10:34:59 简介 pigz是一个C写的打包解包开源工具。它代表gzip的并行实现，是gzip的全功能替代品，在压缩数据时利用多个处理器和多个内核，即支持多线程并行处理，解压缩比gzip快。 编译配置流程 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y

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、所在位置、置信度等信息。 ② 识别结果后处理：调用身份证识别API，并从获取到的JSON结果中，提取所需的字段，填入至Excel。或将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。 查看详情 文字识别的常见问题 文字识别的常见问题 如何使用文字识别OCR服务？

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，单实例支持超10万时间线，最大亿级时间线。通过采用列式存储布局，不同数据类型（如时间类型，浮点型）采用不同压缩算法，相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍，获得极致压缩率。支持倒排索引，相对开源OpenTSDB查询效率提升10倍以上。另外，IoT数据分析服务还提供时序数据洞察

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短视频行业的内容去头部化趋势较为明显，而短视频内容的永久存储又给业务的运营成本带来较大的压力。所以，针对短视频的压缩可以大幅降低短视频平台OPEX。FPGA视频转码加速服务可以高效的实现复杂编码算法，提升视频压缩比和压缩效率。 优势 2+倍性能；2+倍能耗比 通过实测，FP1单卡实例，可以支持路4路720P30（H

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缩略、添加水印、转封装、文字审核、 图像审核 、 人脸识别 等 文档 解压、预览等 基因 文件个数统计、模糊搜索、压缩、容量监控通知等 医疗 数据从存储网关到 OBS 、AI分析、影像筛查等 监控 视频截帧、图片压缩、图片转存、车牌识别、人脸识别、RTMP直存OBS等 华为云数据工坊产品优势 数据处理方式对比

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BCFtools是一组实用程序，以Variant Call Format（VCF）及其二进制副本BCF处理变量调用。所有命令都可以与未压缩和BGZF压缩的VCF和BCF透明地一起使用。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install zlib-devel bzip2

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针对IoT设备内存空间小的问题，LiteAI应用了模型量化技术，将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点，实现75%模型压缩；实现更合理的内存管理算法，最大化内存复用率，绝大部分场景下达到内存使用下限值；提供模型压缩及聚类算法供开发者选择，进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速

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Foundry项目。开发人员执行简单命令后，即可将本地到应用（应用的可执行文件和启动脚本）打包进一个压缩包内，上传到Cloud Foundry云端存储。Cloud Foundry会通过调度器选择一个可运行该应用的虚拟机并通知其agent下载该应用的压缩包，然后启动运行应用。 （2）为应用提供隔离的运行环境：由于一个

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是相对平稳。 高压缩率 高压缩率能够带来两方面的收益。一方面能够节省大量的硬件存储成本，节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中，显著提高查询的性能。 高压缩率能够带来两方面的收益。一方面能够节省大量的硬件存储成本，节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中，显著提高查询的性能。

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时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 GeminiDB

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见的暗水印，都不影响使用效果，有效应对图像处理工具或者拍照截图等绕过方式窃取数据。 支持嵌入/提取水印的文件类型 具体的文件格式 文档 PDF、PPT、Word、Excel 图片 *.jpg、 *.jpeg、 *.jpe、*.png、*.bmp、*.dib、 *.rle、*.tiff、*

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的先后顺序，图片压缩处理完一个分块可以直接流转到下一个步骤，而不需要等待图片压缩把所有分块处理完再开始加水印的任务。 操作步骤 创建一个图片压缩的函数，其中代码在处理返回数据通过 ctx.Write() 函数将结果以流式数据的形式返回： 说明：目前只支持go函数！ FunctionGraph

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