对未开启防护的主机提供每周一次的免费扫描体检，针对频繁出现的漏洞、口令、资产风险生成安全体检报告供查看。安全体检的报告中只展示弱口令和口令策略，操作系统漏洞，软件资产。 约束条件 • 针对未开启防护的服务器提供每周一次全量的免费安全体检； • 免费体检的报告每月1日生成，生成后仅支持线上查看，不支持下载； • 在报告

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plug-n-play/ctat_genome_lib_build_dir--CPU 12 执行完毕后会出现如下回显，并且在当前目录下生成一个“STAR-Fusion_outdir”目录，输出文件全部在该目录中。 *STAR-Fusion complete.See output:star-fusion.fusion_candidates

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运维管理用于查看规则运行状态，处理运维问题。 质量报告 系统根据作业的结果，会自动生成质量报告。 数据治理中心 -数据质量-功能展示 数据治理 中心 DataArts Studio 新建指标 管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等，使用目录维护业务指标。 数据质量 数据治理中心 新建指标 数据治理中心

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com/broadinstitute/picard.git 3.编译和安装 1）进入Picard目录。 cd picard 2）编译Picard。 ./gradlew shadowJar 编译完成后会在“build/libs”目录里面生成“picard.jar”文件。 4.运行和验证 执行以下命令行查看Pi

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抖音小视频背景歌名识别 华为云自动学习之垃圾分类 智能声音识别 树回归算法分析房价趋势 ModelArts实现零售商客户分群 智能表单和证件文字识别 抖音小视频背景歌名识别 华为云自动学习之垃圾分类 智能声音识别 树回归算法分析房价趋势 ModelArts实现零售商客户分群 智能表单和证件文字识别

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对所有部门不可见 其他部门无法看到该部门的员工通讯录信息。 对指定部门可见 单击“编辑范围”，可指定允许哪些部门查看该本门的通讯录信息。 导航树快捷菜单批量添加部门 更多关于welink的操作指南详见：https://support.huaweicloud.com/welink/ 华为云 WeLink

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创建训练作业选择的代码目录有大小和文件个数限制。 解决方法 将代码目录中除代码以外的文件删除或存放到其他目录，保证代码目录大小不超过128MB，文件个数不超过4096个。 训练作业的“/cache”目录是否安全？ ModelArts训练作业的程序运行在容器中，容器挂载的目录地址是唯一的，

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tar.gz 步骤2 ：LuaJIT进入目录。 cd LuaJIT-2.1.0-beta3/ 步骤3 ： 编译安装LuaJIT。 make -j4 && make install 运行和验证 步骤1：将生成的luajit可执行文件修改名称，因为生成的luajit可执行程序名称为luajit-2

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reads开始，不需要经过error correction纠错过程。经初步组装后，smartdenovo还提供了工具对初始组装的contig进行polish，生成consensus，也可以使用其他consensus polish工具来纠错。 配置流程 1、配置编译环境 安装wget工具。 yum install

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失败音视频文件的防盗链URL是否过期。若已过期，请重新生成鉴权播放地址进行播放。 检查播放器 不同的播放器支持的播放格式是不一样的，请检查播放的音视频文件格式和编码格式是否满足播放器的要求。 登录 视频点播 控制台。 在左侧导航树中选择“音视频管理”，进入音视频管理页面。 在播放的音

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登录华为云管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域或项目。 3.单击页面左上方，选择“ 安全与合规 > Web应用防火墙 WAF ”。 4.在左侧导航树中，选择“网站设置”，进入“网站设置”页面。 5.（旧版）在目标 域名 所在行的“防护策略”栏中，单击“配置防护策略”，进入“防护策略”页面。 6

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ad/1.10.2/htslib-1.10.2.tar.bz2 b.解压并进入源码目录。 tar-jxvf htslib-1.10.2.tar.bz2 cd htslib-1.10.2 c.配置生成Makefile。 /configure d.编译安装。 make-j4 make

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1.9/bcftools-1.9.tar.bz2 3.编译和安装 1）解压并进入源码目录。 tar-jxvf bcftools-1.9.tar.bz2 cd bcftools-1.9 2）配置生成Makefile。 ./configure--prefix=/usr/local/bcftools

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gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf mpc-1.1.0.tar.gz 进入libmpc的安装目录。 cd mpc-1.1.0/ 2)配置生成Makefile文件。 ./configure 3)编译和安装libmpc。 make && make install

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修改前。 CFLAGS=-Wall-m64 修改后。 CFLAGS=-Wall 2）编译Oases。 make-j4 编译完成后会在oases目录下生成可执行程序oases。 3）设置软连接。 ln-s/usr/local/oases/oases/usr/bin/oases 4.运行和验证

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make 编译过程中可能出现错误，解决方法详见下文“已知问题汇总”节。 正确编译完成后，当前目录下生成FVCOM可执行程序“fvcom”。 4.测试 1)依次执行如下命令，创建测试目录，进入测试目录，复制测试算例 mkdir-p/usr/local/fvcom/test cd/usr/local/fvcom/test

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cd /usr/local/src tar -zxvf mpfr-4.0.2.tar.gz 2)进入MPFR的下载目录。 cd mpfr-4.0.2/ 3)配置生成Makefile。 ./configure 4)编译和安装MPFR。 make && make install ----结束

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通过一个中间语言(IDL，接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型，然后通过一个编译器生成不同语言的代码（支持C++、Java、Python、PHP、Ruby、Erlang等语言）并由生成的代码负责RPC协议层和传输层的实现。 编译安装方法 1.配置编译环境 1)安装wget工具。

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tar.gz 2)进入JsonCpp的安装目录。 cd jsoncpp-1.8.4/ 3)生成Makefile文件。 cmake . 4)编译JsonCpp。 make && make install 4.运行和验证 1)进入JsonCpp的测试目录。 cd src/test_lib_json

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。 任意HDFS目录均可以配置启用快照功能并创建对应的快照文件，为目录创建快照前系统会自动启用此目录的快照功能。创建快照不会对正常的HDFS操作有任何影响。每个HDFS目录最多可创建65536个快照。 如果一个HDFS目录已创建快照，那么在快照完全删除以前，此目录无法删除或修改名

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Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段，将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。 数据导入HDFS 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据，并将数据输出到HDFS临时目录下（以“输出目录-ldtmp”命名）。

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