时间：2020-09-24 15:31:13 实时流计算服务 （Cloud Stream Service，简称 CS ），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5

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、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。 如何十分钟快速上手 时序数据库 ？主流时序数据库在线获取。核心代码，包括集群功能全部开源。针对物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。快10倍以上的时序数据库功能，提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

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Kafka客户端。 分布式消息服务 Kafka 分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面

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框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上处理和分析大数据集。借助公有云 MRS ，您可以为机器学习、图形分析、数据转换、流式处理数据以及您可以编写代码的几乎任何应用程序运行各种横向扩展的数据处理任务。您还可以将 GaussDB (DWS)SQL on OBS 与MRS

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RocketMQ主要应用场景有：分布式系统中的异步解耦、大规模分布式消息系统、流式处理平台、日志采集系统、推送消息系统和在线事务处理等。 RocketMQ主要应用场景有：分布式系统中的异步解耦、大规模分布式消息系统、流式处理平台、日志采集系统、推送消息系统和在线事务处理等。 立即使用 服务咨询

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平台能够弹性管理资源分配，并能规格化分配资源： 结合”多租户机制”，进行差异化的服务治理及运营，满足不同个体的个性化需求有效实现： 使用”流式日志”的实现方式，来保证容器化及服务化后多点日志的高效保存、迁移和提取： 通过全链路跟踪将平台各层进行监控告警处理，能更加科学的进行运维。

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基于HDP协议，实现4K原色显示、100ms低时延传输 推荐配置 华为云桌面 云工作站4/8核系列产品 为什么选择华为云桌面办公系统？ 自研HDP高清传输协议，提供极致高清体验 色彩无损：YUV444真彩显示，色彩无损还原，专业10bit色深，降低噪点，柔滑细腻。 高清显示：4K60帧高清流畅体验，桌面操控延时无感知。

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Day5——Kafka常用工具介绍 分布式消息服务 Kafka 分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件 产品详情立即注册一元域名华为云桌面

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一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处领先地位。 多种识别模式：支持多种实时语音转写模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。

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IES与中心云之间的网络中断了怎么办？数据是否会发生丢失？ 可靠性增强:系统可靠性 云上容灾涉及到的主要云服务与软件 恢复图 常用概念:即时恢复 流式文件处理:背景与价值 约束与限制:公共 步骤一：准备工作:获取资源权限 配置跨区域容灾: 购买云服务器 备份存储库并绑定至备份策略

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的存储和分析系统。 分布式消息服务 Kafka 分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件 产品详情立即注册一元域名华为云桌面

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闲期 优势 按量计费 DLI 按量计费只在使用期间收费，成本较独占集群降低50%以上 批流一体 DLI是批流一体架构，使用一份资源就可以完成流式数据清洗和批量数据分析 建议搭配使用: 数据接入服务 DIS/ 云数据库MySQL 大企业 日志分析 大企业的部门比较多，不同部门在使用云服务时

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时间：2020-10-30 15:50:39 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速，统一的大数据应用，对数据进行，协处理，流式处理，交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算，写入，以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Sp

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实时流计算服务有哪些优点 时间：2020-09-24 15:32:47 实时流计算服务（Cloud Stream Service,简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark

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数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。 如何十分钟快速上手时序数据库？免费的时序数据库在线获取。核心代码，包括集群功能全部开源。针对物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。快10倍以上的时序数据库功能，提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

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同时提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维复杂度。 TDengine时序数据库的优势，如何十分钟快速上手时序数据库？专为物联网时序大数据设计和优化的存储计算引擎。TDengine核心为超高性能的时序数据库，同时提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维复杂度。

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二、一种改良的大数据平台架构Kappa 一条数据流统一处理： 1.改进流计算来解决批量数据处理的问题，统一业务处理逻辑 2.如需重新计算，需重启一个流计算实例 关键问题： 1.流式处理对于高吞吐的历史数据处理存在瓶颈，很难适合IoT数据量 2.开发周期长，不同数据格式都要开发不同的streaming程序 3.成本高，

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语音转文字 接口说明： 实时语音识别 接口基于Websocket协议实现。分别提供了“流式一句话”、“实时 语音识别 连续模式”、“实时语音识别单句模式”三种模式。 语音转文字接口说明：实时语音识别接口基于Websocket协议实现。分别提供了“流式一句话”、“实时语音识别连续模式”、“实时语音识别单句模式”三种模式。

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实时流计算服务 时间：2020-10-31 15:22:03 实时流计算服务（Cloud Stream Service,简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark

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云知识 Storm是什么 Storm是什么 时间：2020-09-23 19:16:16 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master

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Canvas大屏 具有日常监测、分析判断、应急指挥、展示汇报等多种功能，可广泛应用于商业、金融、制造等行业。 Astro Canvas小屏 提供流式布局（即向下排列）画布的组件布局能力，适用于开发复杂的移动端页面。 Astro Canvas能做什么? 制作可视化页面，在传统方式下，通常

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