自动转码，高速转码 基于分布式并行架构，采用一进多出转码技术提供高速转码能力，一次上传视频后自动转码输出多种分辨率的视频。 内容缓存，快速分发 通过对接 CDN ，将视频资源在各CDN节点进行缓存，由网络中最近的CDN节点响应用户的视频访问请求，加快资源分发速度，提升用户体验。 安全可靠 防盗链保障媒体资源以及用户资产安全。

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存，可持久化。有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。 Redis应用场景 很多大型电商网站、 视频直播 和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高，且数据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁

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【云小课】不容错过！华为云新一代缓存“大咖”—— 云数据库 GaussDB (for Redis) 【云小课】不容错过！华为云新一代缓存“大咖”——云数据库 GaussDB(for Redis) 时间：2021-08-06 16:26:56 云小课 Redis 云数据库 众所周知，Redis是一款开源的

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支持多种可定制配置项，包括自定义防盗链、缓存策略、HTTPS证书等。 方便客户进行统计分析、日志管理、自定义缓存策略。 接入方式简单快速，提供自助化的 域名 配置。 支持多种可定制配置项，包括自定义防盗链、缓存策略、HTTPS证书等。 方便客户进行统计分析、日志管理、自定义缓存策略。 专业cdn加速-稳定可靠

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华为云计算 云知识 开源Redis与D CS Redis的不同 开源Redis与DCS Redis的不同 时间：2021-07-01 21:50:37 Redis 鲲鹏 云服务器 开源Redis与DCS Redis的不同主要从服务搭建、安全、监控、可视化维护缓存参数、可扩展性、易运维几个方面进行比较。

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添加加速域名及配置CNAME解析 CDN缓存刷新和缓存预热 01:59 CDN缓存刷新和缓存预热 CDN缓存配置 03:21 CDN缓存配置 修改加速域名基本配置 01:41 修改加速域名基本配置 添加加速域名及配置CNAME解析 03:04 添加加速域名及配置CNAME解析 CDN缓存刷新和缓存预热 01:59

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回源请求数比：指CDN节点对于没有缓存、缓存过期（可缓存）和不可缓存的请求占全部请求记录的比例。 回源流量比：回源流量是CDN节点回源请求资源时产生流量。回源流量比=回源流量/（回源流量+用户请求访问的流量），比值越低，性能越好。 缓存命中率 缓存命中率分为请求命中率和流量命中率，缓存命中率越高，性能越好。

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接入方式简捷，控制台自助配置丰富且易操作，API接口开放，便于企业应用集成、跨云平台管理 高性能缓存 独创AICache技术+多级缓存调度，实时跟踪全局热度，超高速、大容量SSD存储，有效提升缓存命中率、减少用户访问等待时间 合规认证 华为云具备AAA级CDN企业信用评估、IPv6认证、可信云等认证，为加速提供保障

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华为云计算 云知识 Redis全景实践课 Redis全景实践课 时间：2020-12-16 14:18:45 Redis是一种非关系型数据库，本课程结合华为云分布式缓存服务Redis，华为云专家倾囊相授，5节精编实战课，带你从入门到实战轻松玩转Redis。 课程简介 本期课程结合

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Memcached镜像下载 移动端下载镜像请点击展开详情 Memcached镜像 Memcached是一种基于libevent的通用的高性能分布式内存对象缓存系统。 它通常用于通过在内存中缓存数据和对象来加速对以动态数据库驱动的网站的访问。 Memcached是基于修订的BSD许可证授权的开源软件。

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Service，简称DCS）。 关于分布式缓存服务DCS 分布式缓存服务（Distributed Cache Service）它是华为云提供的一款高速内存数据处理引擎，兼容了Redis缓存引擎，提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。

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如果该IP地址对应的节点已缓存该资源，节点将数据直接返回给用户，如图中步骤7和8，请求结束。 如果该IP地址对应的节点未缓存该资源，节点回源请求资源。获取资源后，结合用户自定义配置的缓存策略，将资源缓存至节点，如图中的北京节点，并返回给用户，请求结束。配置缓存策略的操作方法，请参见缓存配置。 CDN

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如果该IP地址对应的节点已缓存该资源，节点将数据直接返回给用户，如图中步骤7和8，请求结束。 如果该IP地址对应的节点未缓存该资源，节点回源请求资源。获取资源后，结合用户自定义配置的缓存策略，将资源缓存至节点，如图中的北京节点，并返回给用户，请求结束。配置缓存策略的操作方法，请参见缓存配置。 CDN相关文档

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-图像数据可以根据模型要求经过AIPP进行进一步预处理（可选，若DVPP输出的数据满足图像要求，则可以不经过AIPP的处理），然后将满足要求的图像数据在AI CPU的控制下进入AI Core进行所需的神经网络计算。 -将输出的图像数据统一通过JPEG编码模块进行编码，完成编码后处理，将数

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