Service DevOps Engineer V2.0 系列课程。本课程主要讲述敏捷项目管理理念与方法实践，主要介绍规划与设计中的影响地图、用户故事地图，以及敏捷需求管理；并以华为敏捷项目管理企业实践，阐述了敏捷项目管理的理论、方法与模型。

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图引擎服务（Graph Engine Service），是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。

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图引擎服务（Graph Engine Service），是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。

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本课程由台湾大学李宏毅教授2023年开发的课程，主要介绍速览图像生成常见模型、浅谈图像生成模型Diffusion Model原理、以及Stable Diffusion、DALL-E、Imagen背后共同的套路。

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图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供数万种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。

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图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供数万种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。

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图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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智能信息过滤和图片鉴别的应用场景 实现智能信息过滤和图片鉴别的华为云实践 智能信息过滤和图片鉴别的概述 实现智能信息过滤和图片鉴别所需的华为云技术 了解智能信息过滤和图片鉴别的应用场景 进行智能信息过滤和图片鉴别的华为云实践 解智能信息过滤和图片鉴别 掌握实现智能信息过滤和图片鉴别所需的华为云技术

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图片压缩和水印添加概述 图片压缩和水印添加的实现方式 利用 函数工作流 实现图片压缩和水印添加实践 函数工作流及相关华为云服务简介 了解图片压缩和水印添加的基本知识 掌握图片压缩和水印添加的实现方式 进行函数工作流实现图片压缩和水印添加实践 了解函数工作流及相关华为云服务简

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对 自然语言处理 、华为云图引擎服务感兴趣的用户以及软件开人员 结合自然语言处理云服务、 GES 和Flask框架实现医药数据的智能检索 Python程序设计、 自然语言处理基础 使用自然语言处理服务实现AI小程序，提升自身编码能力同时增加对图数据使用的理解 医药和AI GES 医药查询系统实践

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图片压缩和水印添加的实现方式 函数工作流及相关华为云服务简介 图片压缩和水印添加概述 利用函数工作流实现图片压缩和水印添加实践 掌握图片压缩和水印添加的实现方式 了解函数工作流及相关华为云服务简 了解图片压缩和水印添加的基本知识 进行函数工作流实现图片压缩和水印添加实践

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智能信息过滤和图片鉴别的应用场景 实现智能信息过滤和图片鉴别的华为云实践 智能信息过滤和图片鉴别的概述 实现智能信息过滤和图片鉴别所需的华为云技术 了解智能信息过滤和图片鉴别的应用场景 进行智能信息过滤和图片鉴别的华为云实践 解智能信息过滤和图片鉴别 掌握实现智能信息过滤和图片鉴别所需的华为云技术

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本实验是基于 MRS 服务中的Spark组件对学习偏好进行分析，并进行系统推荐。实验所用数据表来自用户选课评分表，通过绘制学生学习行为的关系图，基于协同过滤算法揭示学生的学习偏好，从而分析不同类型学生学习课程的行为差异。

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本开发指南通过第三方平台调用判题API的场景来介绍该服务，第三方平台上传2道题目，利用API进行自动判题。2道题目分别为输出本文和绘制图形，并将返回结果提供第三方平台完成判题。

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本实验是基于MRS服务中的Spark组件对学习偏好进行分析，并进行系统推荐。实验所用数据表来自用户选课评分表，通过绘制学生学习行为的关系图，基于协同过滤算法揭示学生的学习偏好，从而分析不同类型学生学习课程的行为差异。

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本开发指南通过第三方平台调用判题API的场景来介绍该服务，第三方平台上传2道题目，利用API进行自动判题。2道题目分别为输出本文和绘制图形，并将返回结果提供第三方平台完成判题。

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通过人工或定制化的方式优化和融合算子可使网络的性能优化数倍，但人工定制化方式效率低且不能满足网络越来越多样化的需求。 本次课程将详细介绍MindSpore新特性“图算融合”，它提供一种极简的算子表达方式和泛化自动算子融合能力，将AI算力更极致地解放给用户。

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通过人工或定制化的方式优化和融合算子可使网络的性能优化数倍，但人工定制化方式效率低且不能满足网络越来越多样化的需求。 本次课程将详细介绍MindSpore新特性“图算融合”，它提供一种极简的算子表达方式和泛化自动算子融合能力，将AI算力更极致地解放给用户。

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层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第1部分：图像超分辨Single Image Super-Resolution。

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层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第6部分：图像和视频描述Image and Video Captioning。

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