概念包含： 资产——被管理的任何物理或逻辑的对象，比如产线，楼层，设备，人等； 实测点——来自物理采集设备/传感器的测量数据，比如温度传感器上报的温度读数； 虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院

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例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 ●鲲鹏超高I/O型KI1 KI1型弹性云服务器使用高性能NVMe SSD本地磁盘，提供高存储IOPS以及低读写时延，您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe SSD盘的弹性云服务器。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 通用计算型实例S系列功能

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。 C3ne型弹性云服务器提供高计算和高网络转发能力，搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，网络性能较C3全面提升，最大内网带宽40Gbps，最大PPS网络包转发能力1000万，满足对网络性能要求较高的企业级应用诉求。 C3型弹性云服务器是新推出的一系列性能更

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：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。 海外云服务器-高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云服务器，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行

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登录鉴权方式，请参见登录弹性云服务器。 云服务器的优势有哪些？ 弹性云服务器的优势： 高数据可靠性：于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务；具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。 支持云服务器和云硬盘的备份及恢复：可预先

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虚拟主机-企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 虚拟主机-图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理

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求。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/

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务性处理较少的应用场景。 · 高IO云硬盘：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 · 通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 · 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。

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能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。通过 云监控服务 告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开的情况，则可能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。通过 云监控 服务告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。

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自定义配置的缓存策略，将资源缓存至节点，如图中的北京节点，并返回给用户，请求结束。配置缓存策略的操作方法，请参见缓存配置。 高防 CDN 高防CDN介绍 高防CDN介绍 安全防护 · 华为云为客户提供中立、安全、可靠的云CDN服务。 · 支持全网HTTPS安全传输，网站防盗链等高级安全控制功能。

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通过恒温控制系统，不论空调是否开机，都可以调整空调默认温度，待空调上电开机后，自动按默认温度调节。空调接入到华为云 物联网平台 后，用户可以在应用侧或者设备接入控制台设置设备影子，将预置的温度通过设备影子下达属性修改给空调。空调收到修改属性的要求后，自动调节温度。 恒温空调产品开发 访问 设备接入服务 ，单击“立即使用”进入设备接入控制台。

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现象，则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。

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华为云计算 云知识 加速成本高？降本增效就选华为云CDN 加速成本高？降本增效就选华为云CDN 时间：2023-09-27 17:34:49 【CDN流量包活动】 【CDN免费试用】 在信息化时代，海量的用户请求对网络带宽带来极大挑战，一旦出现传输延迟或卡顿问题，很容易造成用户流

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重大购物节日的时候，电商如何确保IT系统在订单洪峰中保证高稳定，高可用。从技术、架构到具体实施措施都需要经过缜密思考与打磨。 流量洪峰下，用户面临业务突发诉求 促销活动中，出现爆发性的用户访问和下单请求时可能会出现如下问题 CPU飙升：序列化和反序列化、高频日志输出、大量反射的应用是CPU飙高的主要原因。而大多数核

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