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企业OT数据治理: 业务挑战 一个制造型企业在数字化转型过程中会产生大量的OT域数据,但缺乏治理的OT数据使用门槛较高,对企业的价值有限。比如,OT数据往往数据质量较差,需要进行数据清洗;OT数据量可能非常大,存储的成本高,数据挖掘的代价较大;OT数据时效性敏感,随着时间的推移其价值迅速降低
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