华为鲲鹏计算大数据解决方案介绍 华为鲲鹏计算大数据解决方案介绍 时间：2020-12-11 10:48:15 此为鲲鹏应用使能套件Kunpeng BoostKit系列课程。鲲鹏沉淀大数据、分布式存储、数据库、虚拟化、云原生、web应用、 CDN 、HPC的8大典型场景的最佳能力和实践，开放能力，使能伙伴，实现应用最优性能。

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简单的拖拽操作，用户可以自由探索和分析数据，进行对比钻取、趋势分析、地理分析和高级计算等多种能力。这使得用户可以更加直观地了解业务数据的变化趋势和关联关系，从而更好地制定业务策略和决策。此外，UDESK Insight还提供了丰富的可视化组件样式和交互操作，用户可以根据需要自定义

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Yonghong Z-Suite - 永洪BI具有丰富的功能和灵活的权限控制。它支持多种数据源，包括主流数据库、Hadoop、日志文件和NoSQL等。你可以轻松建立时间、区域和字段层次，自定义字段和过滤器，实现灵活的数据建模。同时，它还支持列级别和行级别的数据权限控制，确保数据的安全性。在分析

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更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍 本课程主要介绍了BoostKit大数据，以及BoostKit大数据在开源生态、基础加速和应用加速等方面的进展。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBa

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怎样从价值密度低的物联网数据中充分挖掘和发现数据背后的价值，该采取怎样的有效分析方法？ 提升数据处理的时效性，在数据处理的各个环节都尽可能高效运转，比如数据接入，数据清洗，数据入库等。 数据质量的评估和处理。如何判断质量的优劣，并且采取合适的方法改善数据质量？ 要很好应对这些物联网数据分析的挑战，对于I

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界面上的推荐配置包括：空三云主机和建模云主机。 对于按需购买的用户，推荐空三云主机和建模云主机分开使用。因为空三云主机不需要用到显卡，价格会更便宜。所以分开使用成本更低。空三云主机：“超高 I/O 型 ir3.xlarge.4”主要用于空三流程中的特征提取和特征匹配的计算；“内存优化型

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布的数据模型、API等数据对象进行审核，把好质量关。 开发者 面向数据建模师、熟悉脚本开发的开发人员。DAYU为开发者提供了从管理中心、规范设计、数据集成、数据开发、数据质量、数据资产到数据服务的端到端开发和运营流程，帮助您快速、简单且高效地构建一个智能数据系统。 数据系统构建完

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满意度和忠诚度。UDESK Insight BI数据分析服务商的主要目标是帮助企业通过数据分析来优化客户服务和提高运营效率。他们提供的数据分析系统可以帮助企业深入了解客户需求、行为和偏好，从而提供更加个性化和精准的服务。此外，他们的数据分析系统还可以帮助企业发现潜在的问题和机会，并提供相应的解决方案。总之，UDESK

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数据咨询服务 我们提供数据咨询服务，帮助客户清晰地理解和规划数据化运营的方向和步骤。我们的专业团队将与您一起梳理和解决数据化运营中遇到的问题，为您的业务发展提供强有力的支持。 我们提供数据咨询服务，帮助客户清晰地理解和规划数据化运营的方向和步骤。我们的专业团队将与您一起梳理和解决数据化运

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结合NB-IoT技术和完善生态，华为云提供面向亿级设备联接的IoT平台，并通过场景化的大数据分析和AI建模训练能力，支持企业开展以智能表计状态和用户消费数据为核心的精细化运营；同时，微服务、容器、无服务器等前沿技术助力企业快速开发和上线应用，既提升业务运营和运维的效益，也为用户提

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实战。基础的部分是大数据离线批处理概念和应用场景。难点是各个组件的具体使用，以及组件之间的组合使用。 目标学员 主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等。 课程目标 学完本课程后，学员可以掌握离线批处理应用场景、离线批处理

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面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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本课程主要讲述华为云大数据解决方案，云上大数据处理与分析方法。介绍了华为云EI主流大数据服务，如 MRS 服务、DWS服务和 CSS 服务。由此引出两种常见的大数据解决方案，离线处理和实时流处理，并对它们的架构优势、实现原理、应用分析与案例场景进行讲解。最后对DAYU数据运营平台进行了介绍。 课程目标 学完本课程后，您将能够：

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数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法 3.掌

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Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 立即使用 在线体验 MapReduce架构图 MapReduce架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。

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