本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit虚拟化：开源使能虚拟化云管平台以及混合部署模型、虚拟化关键特性、性能调优基本手段介绍，以及BoostKit虚拟化社区板块。

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本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit数据库：BoostKit数据库使能套件提供主流数据库最佳实践，帮助开发者和合作伙伴高效完成组件调优，充分发挥多核算力极致性能。

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本课程主要介绍昇腾推理计算专用加速语言——AscendCL，讲解其应用场景及编程方式。

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本课程介绍了通用AI模型部署到华为软件定义摄像机的过程和方法，以及模型转换精度损失的定位和调优方法，并结合智能App Demo，介绍算法模型预处理、加载、推理和后处理的过程。

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本课程主要介绍 GaussDB数据库 自治的相关知识，自治运维能力采用了一定的AI技术，可自主发现问题，自动执行调优保护动作，能够做到在无需人工干预就能完成数据库的常规运维任务。

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课程主要介绍产品线、网络产品专项、公网IP池、网站高可用、全球网络互连解决方案、NAT网关等内容。

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课程主要介绍产品线、网络产品专项、公网IP池、网站高可用、全球网络互连解决方案、NAT网关等内容。

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及应用框架。从LLMGaia的数据质量标准、工具及内源共建，到辅助需求建模智能体，再到GaiaAI的LLM应用框架、多种Prompt构建与调优技巧，全方位助力学员掌握大模型相关核心技能。

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本课程主要介绍MDC AI应用和业务开发的整体框架。MDC上昇腾芯片的基本功能、算子在功能软件中的位置和作用，基于模型转换进行AI推理、性能调优的流程等基础知识；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）进行算子开发。

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本课程主要介绍MDC AI应用和业务开发的整体框架。MDC上昇腾芯片的基本功能、算子在功能软件中的位置和作用，基于模型转换进行AI推理、性能调优的流程等基础知识；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）进行算子开发。

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本课程主要介绍Java多线程的创建方式，线程的生命周期，线程优先级，线程的状态调度，线程的同步和锁机制，线程的通信，线程的并发包，线程池及应用。

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本课程主要介绍大模型的发展趋势以及AI系统面临的关键挑战，并介绍如何实施PTD分布式调优、内存优化、计算通信并行掩盖及MOE优化等。同时，探讨生成式大模型推理中的技术难题，如HBM容量、低时延通信、长序列缓存及数值精度，并提出优化策略。

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本课程主要介绍Java多线程的创建方式，线程的生命周期，线程优先级，线程的状态调度，线程的同步和锁机制，线程的通信，线程的并发包，线程池及应用。

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OpenStack是一个云操作系统，通过数据中心可控制大型的计算、存储、网络等资源池。所有的管理通过前端界面管理员就可以完成，同样也可以通过web接口让最终用户部署资源。通过本课程，学习OpenStack架构原理及其在华为云中的应用。

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本课程主要介绍Pytorch适配框架，介绍Pytorch在昇腾芯片上训练，以及迁移调优的能力。

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