从业内工程师的角度来看，AI应用迭代发展的核心痛点主要包含2个方面： 第一：算法工程师作为AI应用的核心开发者通常只会和模型、数据以及代码打交道，主要工作围绕数据清洗、数据工程、特征工程还有模型设计、开发、训练等，偏研究和理论方向。但是一旦涉及到算法模型和AI应用的最终落地，推广给大量用户使用就会涉及到

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OCP与USCP运筹优化算法赛道第一名 在GECCO 2020国际会议中，华为云擎天架构的调度算法团队同时获得OCP与USCP运筹优化算法赛道第一名，算法运行结果刷新了十个文献算例的已知最好结果。 51项国际榜单纪录 华为云擎天架构调度算法团队打破了51项由全球优化算法领域权威机构SIN

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华为好望商城丨算法商与集成商，跨产业链天堑的亲密握手 华为好望商城丨算法商与集成商，跨产业链天堑的亲密握手 时间：2021-02-19 11:40:22 云计算 对于算法提供商来说，算法工程化是一大难题。Huawei HoloSens Store的隐性价值则是从更深层次的算法开发赋能算法提供商。

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对外服务能力。 图2 灵活扩展 简单易用 快速部署ELB，实时生效，支持多种协议、多种调度算法可选，用户可以高效地管理和调整分发策略。 增强型负载均衡算法，支持以下三种调度算法： 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处

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Scheduler的调度器引入了专门的调度线程，把调度同心跳剥离开，避免了系统心跳风暴问题。另外，Superior Scheduler调度流程采用了从作业到资源的正向匹配方法，这样每个调度的作业都有全局的资源视图，可以很大的提到调度的精度。相比开源调度器，Superior Sch

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OCP与USCP运筹优化算法赛道第一名 在GECCO 2020国际会议中，华为云擎天架构的调度算法团队同时获得OCP与USCP运筹优化算法赛道第一名，算法运行结果刷新了十个文献算例的已知最好结果。 51项国际榜单纪录 华为云擎天架构调度算法团队打破了51项由全球优化算法领域权威机构SIN

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各类硬件的一个总体抽象，这主要是解决LiteOS和CPU体系的耦合。对于操作系统核心而言，和CPU的耦合主要在于任务的调度、异常的处理等，这和每个CPU体系架构强相关。LiteOS的任务调度，正是基于CPU架构而非单个特定的CPU，目前已经支持ARMV6M、ARMV7M、RISI

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互联网直播业务需要实时进行直播转码加速，对于而且在压缩率和实时性之间需要寻求一个平衡。传统的CPU编码器，并不能高效的处理编码复杂度较高的HEVC，AV1等算法，FPGA视频转码加速服务可以达到传统CPU编码器的2倍的性能提升，3倍的能耗比降低，可以帮助直播平台更快的向高清化迈进。 优势

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应用自动化调度，弹性伸缩以及边缘站点和边缘应用运维。 优势： ●弹性伸缩：可根据用户的业务需求和预设策略，自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行。 ●智能化调度：提供节点间亲和性调度以及应用间亲和性调度。 ●立体

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： 工作负载伸缩（调度层弹性）：主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点伸缩（资源层弹性）：主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出E

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如何运用多层次算力网络提升未来数字城市智能化服务水平？ 时间：2021-04-27 15:37:57 内容简介： 随着越来越多的计算资源和智能算法被部署到通信网络和应用场景之中，智能物联网将构建在“数据-算法-算力”的三要素基座上，千差万别的各种行业应用会紧密依赖感知、通信、存储和计算等多层次资源的跨域组织和协作优

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基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行训练 02:18 基于算法套件SDK进行训练 基于算法套件SDK进行训练 基于算法套件SDK进行训练 基于算法套件SDK构建可视化数据集 03:03 基于算法套件SDK构建可视化数据集 基于算法套件构建SDK可视化数据集

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议，进行算法优化以提高带宽利用率并减少网络时延、卡顿率和实现端边云间数据的有效协作传输，提升用户体验。 值得一提的是华为云Overlay采用时变路由技术在分钟级上选择最佳路由，同时对业务传输中出现的实时时延抖动，丢包采用动态调度技术加以避免和恢复。对于丢包问题，动态调度技术借助网

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立即使用 智能客服 负载均衡的流量分配策略 分配策略类型 独享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法、连接ID算法。 共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法 根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服

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促销活动中，出现爆发性的用户访问和下单请求时可能会出现如下问题 CPU飙升：序列化和反序列化、高频日志输出、大量反射的应用是CPU飙高的主要原因。而大多数核心的业务对请求响应时间又有着比较严格的要求，这就对单实例的CPU性能提出了严格的要求。 磁盘IO瓶颈：为了提升活动留存效果，数

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程模型。 简单易用：直接使用标准SQL编写指标分析逻辑，无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费： 日志分析 按实效性要求按周期进行调度，每次调度之间存在大量空闲期。 DLI 按需计费只在使用期间收费，成本较独占队列降低50%以上。 建议搭配以下服务使用 OBS ，DIS，DWS，RDS

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计算加速性型FPGA实例是什么？ 计算加速性型FPGA实例是什么？ 时间：2021-02-10 16:08:39 云服务器 云主机 云计算 FPGA与CPU集成， 其中CPU处理复杂运算， FPGA处理不规则的并行计算， FPGA属于真正的并行实行，不同的处理操作无需竞争相同的资源。 每个独立的处理任

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提升命中率，实现低时延。 此外，华为云 CDN 采用更优的调度策略，精准的调度率高达99%。通过将智能化算法引入到调度的核心服务中，通过多参数的智能规划算法、AI机器学习预测等方法，实现多种高复杂度场景下的最优调度，可对全网成本进行智能化评估，保证优质业务体验的同时实现带宽成本优化。

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负载均衡、内容分发、精准调度等功能，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率,提升用户教学体验。 华为云CDN将智能化算法引入到调度的核心服务中，通过多参数的智能规划算法、AI机器学习预测等方法，实现多种高复杂度场景下的最优调度，可对全网成本进行智能化评

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镜像 AI容器用Serverless的方式提供算力，极大方便算法科学家进行训练和推理。 AI容器原生支持TF，Caffe，MXNET，pytorh，mindspore等主流的训练框架。 AI容器通过拓扑亲和性调度，调度任务时将GPU间网络和存储状态也考虑在内，保证GPU间高速通信

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基因容器使用CCI，提供灵活的CPU内存配比，并且按需按秒进行计费，帮助基因测序分析用户节省成本。 基因容器提供流程引擎以及自动化扩缩容、自动化执行的能力，答复降低用户运维成本。 基因容器除了提供Cromwell、SGE、PBS、Slurm等流程和调度引擎外，也支持大数据引擎，方便

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