MAF）等不断完善，FOV传输方案日益成熟。 VR终端一体机/分离式 逐步成熟，向4K发展 经过这几年的迭代，一体机/分离式已经代替“眼镜盒子”成为主流，并将带来真正的VR体验；4K分辨率头盔将进一步提升清晰感、沉浸感和娱乐性。 VR视频的业务挑战 带宽挑战大，视频卡顿 以4K视

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华为云计算 云知识 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 时间：2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点，能够提升MapReduce的IO并发度，加速大数据的计算性能。

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中望3D平台设计软件 高效便捷 中望3D平台具有强大的实体建模能力，可以帮助中小企业快速建立三维模型，提高产品设计效率。 中望3D平台具有强大的实体建模能力，可以帮助中小企业快速建立三维模型，提高产品设计效率。 中望3D平台设计软件 丰富的钣金设计功能 中望3D平台提供了丰富的钣金设

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+球机的组合模式，由固定镜头进行道路事件初步检测，长焦镜头进行二次放大确认，确保全景与细节，兼顾检测准确性。后端智能主要是通过部署事件监测盒子进行事件监测分析，并输出结果进行呈现。 华为AI双模智能球机基于华为软件定义摄像机的能力，充分发挥摄像机大算力优势，在传统的枪球联动的基础

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T数据分析服务与资产模型深度整合，以DigitalTwins资产模型为中心驱动数据分析，开发者可以直接使用统一的物联网模型数据，大大提升数据分析的效率。通过构建物与物，物与空间，物与人等复杂关系，将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解；通过“IoT+资产模型”，在数字世界中构建

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华为云计算 云知识 “学好数据库，玩转IT都不怕”——面试官心中的最佳数据库人才模型 “学好数据库，玩转IT都不怕”——面试官心中的最佳数据库人才模型 时间：2021-04-27 16:06:53 内容简介： 数据库是软件行业的掌上明珠，各行业都离不开数据库，在如此重要的行业，人

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T数据分析服务与资产模型深度整合，以DigitalTwins资产模型为中心驱动数据分析，开发者可以直接使用统一的物联网模型数据，大大提升数据分析的效率。通过构建物与物，物与空间，物与人等复杂关系，将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解；通过“IoT+资产模型”，在数字世界中构建

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华为云计算 云知识 FinOps新探索，华为云推出业界首个Serverless函数总成本估计模型 FinOps新探索，华为云推出业界首个Serverless函数总成本估计模型 时间：2024-12-11 11:09:18 云日志 服务 应用运维管理 函数工作流 Key Takeaways:

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Snap申报的大模型辅助系统测试代码生成，荣获2023年AI4SE “银弹”优秀大模型案例。 此前，大模型辅助系统测试代码生成案例也入选了由中国人工智能产业发展联盟组织评选的2023年AIIA人工智能十大潜力案例。 华为云参编信通院“代码大模型标准” 为进一步发挥大模型等AI技术在软

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事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。 云数据库 GaussDB 规划存储模型 GaussDB 支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。 行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况

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Edge），是边缘计算在物联网行业的应用。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”， 是一个拥有独立接入和计算能力的服务器，我们一般根据其外形称之为边缘盒子。在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

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使用IoT边缘服务的关键流程如下： 图1 业务流程 华为云IoT边缘对物联网边缘网关的硬件规格要求说明 IoT边缘服务并不强制配套边缘盒子，仅对边缘盒子的硬件规格有一些基本要求，只要是满足要求的硬件，无论型号，均可基于Docker容器方式部署边缘服务软件包，获取边缘侧的设备接入、设备联动和低时延本地闭环管理等基本能力。

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高效构建行业文本处理模型 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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为您提供低成本、本地自闭环、边缘智能、云边协同的方案。 华为云IoT边缘对物联网边缘网关的硬件规格要求说明 IoT边缘服务并不强制配套边缘盒子，仅对边缘盒子的硬件规格有一些基本要求，只要是满足要求的硬件，无论型号，均可基于Docker容器方式部署边缘服务软件包，获取边缘侧的设备接入、设备联动和低时延本地闭环管理等基本能力。

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15:38:31 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 谷 · 世界冠军 · 天才少女 · 斯坦福学霸 · 时尚模特 · 韭菜盒子爱好者 · 爱凌，最近又喜获一新爱称：时间管理大师 ▲再欣赏一遍爱凌的逆向转体 1620 有人问，上帝到底给她关了哪扇窗？ 答：和你的聊天窗……

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训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

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通过ModelArts您可对图片进行一键式批量添加标签，快速完成对图片的标注操作。 模型训练 完成图片标注后，可进行模型的训练。 模型训练的目的是得到满足需求的模型。 模型部署 署上线操作即将模型部署为在线服务，并且提供在线的测试UI与监控能力。 完成模型训练后，可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线

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训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 产品优势 一站式 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。

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访问 模型开发训练 提供网络业务不同场景的AI模型开发和训练（如流量预测模型，DC PUE优化控制模型等），开发者可以基于模型训练服务，使用嵌入网络经验的训练平台输入数据，快速完成模型的开发和训练，形成精准的模型，用于应用服务开发 优势 网络经验嵌入、助力开发者快速完成模型开发训练

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所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如准确率、召回率、AUC等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 5.部署模型

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框架管理器包含了三个部分，分别为离线模型生成器（Offline Model Generator，OMG）、离线模型执行器（Offline Model Executor，OME）以及模型管家（AI Model Manager），如图所示。开发者使用离线模型生成器来生成离线模型，以om为后缀的文件进

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