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如何做好物联网数据分析?
物联网数据处理的关键是对时序数据的处理;按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化;针对较低质量的物联网数据做好清洗环节,为后续分析提供良好基础。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的? IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读
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CSE | 服务治理微服务常见故障模式
些耗时接口被频繁访问的时候,会抢占其他接口的处理资源,导致其他接口的处理也变得缓慢。 超出系统处理能力的流量 秒杀、大促和热点事件等场景,会产生超出系统处理能力的流量,这些流量如果没有被快速丢弃,就会占用大量的处理资源,并触发系统处理链路的大量超时甚至系统瘫痪。有机器人参与的情况
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函数服务的应用场景
灵活扩展 访问时延低至1ms 按需收费 只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。 实时数据流处理 使用FunctionStage和DIS处理实时流数据,跟踪应用程序活动、处理事务处理顺序、分析单击数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量IoT设备数据。
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函数工作流
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