种方式是语言，而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理，完整的交流过程会包括 语音识别 ， 语言理解 ， 语言生成 以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍，介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型，不同模型各有特点，适应于不同的应用场景，实际中应注意合理选用。 目标学员

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线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。 使用MindSpore进行可视化调试调优

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华为云语音转文字 华为云实时语音识别是款优秀的语音转文字服务，实时语音识别（Real-time ASR），将连续的音频流实时转换成文本，语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 华为云语音转文字产品优势 识别准确率高 华为云语音转文字采用最新一代语音识别技术，基于D

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的音频，如果低于该位宽的音频，则无法正常识别。 语音识别相关文档下载 语音识别 最新动态 立即下载 语音识别 产品介绍 立即下载 语音识别 快速入门 立即下载 语音识别 SDK参考 立即下载 语音识别 API参考 立即下载 语音识别 常见问题 立即下载

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华为云计算 云知识 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 时间：2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。

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次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其

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华为云计算 云知识 语音交互 服务包括哪些语音识别服务？ 语音交互服务包括哪些语音识别服务？ 时间：2020-06-09 18:08:43 语音识别 语音合成 语音转写 语音交互服务（Speech Interaction Service，简称SIS）是一种人机交互方式，以开放API（Application

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华为云计算 云知识 语音合成语音识别收费方式介绍 语音合成语音识别收费方式介绍 时间：2020-06-09 18:43:38 语音合成 定制语音识别 定制语音识别为按需计费后服务，账单出账时间通常在计费周期结束一小时后或者第二天，具体出账时间以系统为准。 一句话识别 ： 按需计费

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Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TBE也提供

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是否支持aac格式的语音文件转文字？ 一句话识别和录音文件识别以及实时语音识别均可实现语音转文字，一句话识别支持aac格式，录音文件识别和实时语音识别不支持aac格式。 录音文件识别多久可以返回结果？ 音频转写时长受音频时长和排队任务数量影响，音频时长和理论返回时间可参见表 音频转写时长参考表。如果转写耗时比理论时

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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍 时间：2020-08-18 17:12:46 昇腾AI软件栈可以分为神经网络相关软件模块、工具链以及其它软件模块。 1、神经网络软件主要包含了流程编排器（Matrix），框架管理器（Framework），运行管理器（Runtime）、数字视觉预处理模块（Digital

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时间：2020-08-19 10:07:38 框架管理器协同TBE为神经网络生成可执行的离线模型。在神经网络执行之前，框架管理器与昇腾AI处理器紧密结合生成硬件匹配的高性能离线模型，并拉通了流程编排器和运行管理器使得离线模型和昇腾AI处理器进行深度融合。在神经网络执行时，框架管理器联合了流程编排器、运行管

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华为云 CDN 为 AI应用提供全链路加速，包括 AI服务（图像处理、语音识别）。该云服务可以帮助企业客户在直播的同时，加速 AI开发和应用。AI支持 视频直播 类以及云和 CDN多平台分发，并且能够通过边缘计算、 NLP神经网络实现动态调度。首先视频直播是视频数据流通过 CDN进行分发的典

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客服，有声阅读，语音导航，智能教育等场景。 定制语音识别的应用场景 定制语音识别的应用场景如表定制语音识别的应用场景所示。 表1定制语音识别的应用场景 语音识别的应用场景 语音识别的应用场景如表语音识别的应用场景所示。 表2语音识别的应用场景 语音合成的应用场景 语音合成的应用场景如表语音合成的应用场景所示。

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网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟

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Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。

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于声道设置的原因，单身道的音频按照双声道处理了。在请求中将参数“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉请求参数中的“channel”项。 录音转文字 多久可以返回结果？ 音频转写时长受音频时长和排队任务数量影响，音频时长和理论返回时间可参见音频转写时长参考表。如果转写耗

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一句话识别-智能语音服务 短语音识别将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。 短语音识别将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。

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时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。

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