华为云计算 云知识 计算机视觉基础：深度学习和神经网络 计算机视觉基础：深度学习和神经网络 时间：2020-12-17 09:56:23 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。

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华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础，理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键，这也是本课程的重点所在。 目标学员

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华为云计算 云知识 大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS)

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流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上的落地与实现，统筹了整个神经网络生效的过程。 数字视觉预处理模块在输入之前进行一次数据处理和修饰，来满足计算的格式需求。 张量加速引擎作为神经网络算子兵工厂，为神经网络模型源源不断提供功能强大的计算算子。 框架管理器将原始神经网络模型转换成昇

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课程目标：通过学习本课程，对云硬盘有系统的了解，并掌握相关操作。 立即学习 云计算相关服务精选文章推荐 免费 试用云服务器 云服务器_云服务器优惠_云服务器怎么买最划算 云服务器购买_中国香港云服务器_云服务器免费试用 免费云服务器_轻量云服务器_云服务器管理系统_云服务器免费 云服务器购买_免费的

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华为云计算 云知识 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 时间：2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。

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华为云计算 云知识 计算单元 计算单元 时间：2020-12-24 10:27:29 在 数据湖探索 （ DLI ）中，计算单元（CU）是计算资源的计量单位，1CU=1Core4GB。DLI中的计算资源即队列，计算资源是使用DLI服务的基础，用户执行SQL作业、Spark作业和Flink

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格，视并发量、数据量的情况可以再叠加硬件规格，单个边缘节点最高支持500TPS的消息并发。 IoT边缘工业子系统数采服务订购说明 若需要工业IT子系统数采，则需要单独购买资源包，不包含硬件资源，需要客户另购硬件作为边缘节点。至少需要4U8G的硬件规格，视并发量、数据量的情况可以再叠加硬件规格。

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上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。 效率优势 云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。 性能优势 云计算的虚拟化技

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华为云计算 云知识 云计算的特质 云计算的特质 时间：2021-06-08 17:04:45 1、按需自助服务（On-demand Self-service） 消费者可以按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。 2、广泛网络接入（Broad

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称为高性能计算集群。 HPC的业务特点： -科学研究、气象预报、仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理等行业都涉及高性能计算集群来解决大型计算问题，管理节点对计算任务进行分解，交给不同的计算节点完成计算。 -各种业务场景下，因数据处理量、计算任务关联关系等不同，对计算能力、存储效率、网络带宽及时延要求有各自侧重。

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的工作量和与服务提供商的交互转换到最低限度。 云计算是一种模型，用于使普遍，方便，按需的网络访问可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池，这些资源可以以最少的管理工作量快速配置和释放。服务提供商交互。 “计算”指的是一台足够强大的计算机提供的计算服务（包

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格，视并发量、数据量的情况可以再叠加硬件规格，单个边缘节点最高支持500TPS的消息并发。 IoT边缘工业子系统数采服务订购说明 若需要工业IT子系统数采，则需要单独购买资源包，不包含硬件资源，需要客户另购硬件作为边缘节点。至少需要4U8G的硬件规格，视并发量、数据量的情况可以再叠加硬件规格。

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每增加1000设备，100TIPS，增加0.5U、1G内存 最大支持10000设备，1000TIPS TIPS：每秒上报给平台的消息数 表2 支持的操作系统版本（支持标准版、轻量版） 支持的操作系统 OS版本 Huawei Cloud EulerOS 1.0 64bit CentOS CentOS 8.2 64bit(40GB)、CentOS

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高吞吐低时延 采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的实时计算框架。采用高性能计算资源，从用户自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消费数据，单SPU每秒吞吐1千~2万条消息，不同场景的吞吐量有差异。 应用场景 实时流分析场景 提供易用、低时延、高吞吐的实时流分析服务。支持Stream

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