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大数据2.0用到的关键技术有哪些
0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有: 1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。 文中课程 更多精彩课程、实验、微
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大数据发展到现在,有什么技术特点
大数据技术3.0包括以下这些关键技术: 1. 认知计算:人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台:Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储:HDFS / HBase / MPPDB 目
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华为鲲鹏计算大数据支持基于FusionInsight等商业软件混合部署
10:07:58 大数据 华为鲲鹏计算大数据支持基于 FusionInsight 等商业软件混合部署。 适用的组件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink; 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase; 3
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群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、ZooKeeper等大数据组件,具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云 MapReduce服务 ( MRS )提供可控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、ZooKeeper等大
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