Redis有什么作用 Redis有什么作用 分布式缓存Redis当前支持的Redis版本为Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 分布式缓存Redis当前支持的Redis版本为Redis 4.0、Redis 5.0、Redis

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云知识 分布式缓存服务有哪些功能 分布式缓存服务有哪些功能 时间：2020-09-17 09:42:19 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统，可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性，降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据

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华为云计算 云知识 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么？ 分布式缓存服务Redis和Memcached的区别是什么？ 时间：2020-01-03 04:27:48 云存储 数据管理 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DC

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根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：L

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例）、扩容实例。 除了通过控制台，D CS 还支持以API接口调用方式进行以上运维操作。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实

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一个迁移任务只能迁移到一个目标实例。要迁移到多个目标实例需要创建多个迁移任务。 分布式缓存Redis精选推荐 分布式缓存Redis 分布式缓存Redis实战 分布式缓存服务数据迁移 分布式缓存Redis版本差异 区块链服务BCS 数字营销技术平台 区块链 典型技术架构 区块链应用的判断准则

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的刷新，导致可能还有新流量访问下线应用。可以采取以下优化措施： 1.减少注册中心缓存时间：将注册中心中服务列表的缓存时间缩短，可以使消费者应用更快地获取到服务列表的最新信息。这样可以减少因服务列表缓存而导致的访问下线应用的流量。 2.实时性优化：在服务消费者和注册中心之间使用长连

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华为云计算 云知识 分布式缓存服务的基本概念 分布式缓存服务的基本概念 时间：2021-07-01 20:41:03 鲲鹏 Redis 高性能计算 分布式缓存服务DCS 缓存就是数据交换的缓冲区（称作：Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存汇总查询数据，有则直接执行，

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云知识 分布式缓存服务应用场景 分布式缓存服务应用场景 时间：2020-09-17 09:56:10 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统，可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性，降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据库

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社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足，比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据，Redis中的String数据缓存一些静态文件，提升网站运行速度 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问

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略，来提高CDN的缓存命中率。 1、合理设置缓存过期时间 CDN加速的本质是缓存加速，把源站资源缓存在遍布全球的节点上，用户可以就近从边缘节点获取资源，从而达到加速的效果。您可以通过CDN控制台合理设置缓存过期时间来提高缓存命中率，建议如下： 对于不经常更新的静态文件（如图片类型

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源时如果节点有缓存，就会直接命中缓存。如果您在更新资源后没有执行缓存刷新操作，只有当节点已缓存的资源过期后才会回源请求最新的资源并重新缓存到节点。同时，由于各个地区访问热度不同，淘汰时间不同，有的节点缓存已经淘汰，用户再次访问时，会回源站请求新的资源，有的节点缓存还在，用户访问时

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e、no-store，且CDN侧开启了“缓存遵循源站”，此时源站不允许缓存将导致预热失败。 如果未开启“缓存遵循源站”且预热对应资源的缓存过期时间设置为0，CDN无法缓存该预热资源，预热将会失败。 您也可以通过API接口的方式创建域名的缓存预热任务。 CDN预热操作步骤 登录华为云控制台，在控制台首页中选择“服务列表

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型的数据，通过Redis可以减轻数据库压力。 立即使用 帮助文档 实例类型 实例规格 实例类型 Redis单机实例 分布式缓存 Redis单机实例有：Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis主备实例 Redis缓存类型的主备实例，其版本有：Redis

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