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数据库设计中的物理设计
最终目的是转化为目标数据库的可部署的定义语言(DDL)。 物理设计阶段的工作任务,包括但不限于: 实体非正则化处理; 表和字段的物理命名; 确定字段的类型,长度,精度,大小写敏感等属性; 增加逻辑模型中不存在的物理对象:索引,约束,分区等。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,
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数据库中数据的特点
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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数,下次该数据再次被加入缓存时,可以“投胎转世”,可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高,但是在“老化”的过程中需要对链表加锁,这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法
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关系型数据库和非关系模型数据库的区别
SQL和NoSQL数据库之间的最大区别可能在于扩展方式。当然,必须扩展它以支持不断增长的需求。 为了支持更多的并发性,SQL数据库是垂直扩展的,即增加处理能力并使用更快的计算机,以便可以更快地处理相同的数据集。 因为数据存储在关系表中,所以操作的性能瓶颈可能涉及许多表,所有这些表都需要通过
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连接GaussDB数据库_GaussDB的优势_华为高斯数据库连接
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获取函数预留实例配置列表ListReservedInstanceConfigs
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获取函数的metadataShowFunctionConfig
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云数据库RDS for MySQL读写分离_数据库代理_只读实例
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文档数据库的应用场景
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更新指定依赖包UpdateDependcy
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修改函数的metadata信息UpdateFunctionConfig
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什么是弹性资源池_数据湖探索DLI弹性资源池
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更新函数最大实例数UpdateFunctionMaxInstanceConfig
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PostgreSQL数据库同步_ECS自建数据库的数据同步
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RDS for MySQL数据库实例是什么_创建mysql实例步骤_如何创建RDS for MySQL数据库实例
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发布函数版本CreateFunctionVersion
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GaussDB(for MySQL)支持的数据库驱动
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数据库需求分析的步骤和要求