云速建站 开通网站 制作网站前，您需要先购买网站站点，并为此站点购买精美模板（可选）、安装模板，构造出一个网站的框架。购买站点相当于给网站购买相应的云空间和流量 云速建站是不是自适应建站？ 云速建站是自适应建站，不是响应式建站。自适应是根据访问设备不同自动匹配不同的网站，即网站识别出是

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云硬盘、宽带、CPU等来满足当前需求 网站应用的云服务器怎么选择 网站应用选择服务器对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求，对安全性、可靠性要求高，服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上，一次投入成本少，后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通

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华为云计算 云知识 人才培养云解决方案趋势分析 人才培养云解决方案趋势分析 时间：2020-09-15 16:09:39 为全面提高人才培养质量、扩大就业创业、推进经济转型升级、培育经济发展新动能，华为云提供云计算、大数据、人工智能等创新技术，为院校、政府、企业培养人才提供优质教

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对特征进行识别和分析，获得各个部分的关系，从而获得应用程序的画像—–组件名称+版本号，进而关联出存在的已知漏洞清单。 3. 由于SCA分析过程中不需要把目标程序运行起来，因此具有分析过程对外部依赖少，分析全面，快捷、效率高的优点； 3、业界TOP SCA工具分析 根据Forres

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用友NC服务企业数字化趋势分析 用友NC服务企业数字化趋势分析 时间：2020-09-07 08:46:37 用友NC服务企业数字化采用新一代数字技术，帮助企业在数字营销，智能制造，共享服务、智慧采购、平台型组织、社会化商业、云架构支撑、数据化金融等焦点领域，实现企业全面数字化转型。 趋势分析 ▪ 客户导向：从厂商导向

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华为云计算 云知识 云审计 主要功能-问题定位分析 云审计主要功能-问题定位分析 时间：2021-07-01 16:41:10 云审计服务可通过配置查询条件，精确查找问题发生时的操作及其详情，降低问题发现、定位和解决的时间、人力成本。 云审计提供的检索维度包括： 时间、服务服务类型、资源类型、操作类型、操作者。

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基于Spark实现车主驾驶行为分析 基于Spark实现车主驾驶行为分析 时间：2020-12-02 11:15:56 本实验通过 MRS 服务Spark组件分析统计指定时间内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 实验目标与基本要求 1. 使用MRS服务Spark组件数据分析； 2

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等。 优势 华为云物联网数据分析服务已与物联网接入服务无缝集成，设备一旦通过接入服务接入华为云，并授权数据分析服务访问数据，即可获得常见设备运营分析相关的数据集，无需数据开发人员进行开发。因此通过物联网数据分析服务，可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从数周缩短至几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景

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大数据分析实践 技术能力： 通过车联网系统架构学习与实践操作提升数据分析挖掘、大数据开发能力 认证价值：了解车联网的发展理念，通过大数据分析实现科学高效的车队管理 认证课程详情 展开详情 随着电竞行业的火热发展，用户数据分析成为急需解决的问题。借助大数据平台服务进行数据分析，能妥

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华为云计算 云知识 数据库需求分析的步骤和要求 数据库需求分析的步骤和要求 时间：2021-06-02 09:54:57 数据库 在做数据库设计的需求分析时，在系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围的阶段，要求： 1. 信息调研 信息调研目标是明确所设计的数据库中要存储哪些数

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华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程

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华为云计算 云知识 视频内容分析 VCR是什么 视频内容分析 VCR是什么 时间：2020-09-08 14:39:10 视频内容分析（Video Content Recognition）提供多维度的视频分析算法，支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力，在多种场景下准

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云知识 初识华为云IoT数据分析 初识华为云IoT数据分析 时间：2020-12-10 16:53:19 物联网数据分析（IoT Analytics）基于物联网资产模型，整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。

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华为云计算 云知识 如何做好物联网数据分析？ 如何做好物联网数据分析？ 时间：2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础； 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理； 3. 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；

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