分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

 
 

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  • 数据仓库服务架构

    数据仓库服务架构 数据仓库服务架构 时间:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架构,具备MPP大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点

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    时间:2021-06-16 17:32:44 数据库 业务诉求和挑战: 华为消费者云大数据平台,集中存储和管理业务侧数据,采用Hadoop+MPP数据库混搭架构,面临如下挑战: 1. 业务飞速发展,数据年增长30%以上; 2. 用户智慧化体验要求数据分析平台提供实时分析能力; 3. 支持自主报表开发和可视化分析。

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  • 初识华为云数据库GaussDB(for openGauss),新一代企业级分布式数据库

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  • 大数据2.0用到的关键技术有哪些

    MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍

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  • GaussDB数据库云备份_华为GaussDB_高斯数据库云备份

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  • DDM的核心优势是什么?

    20:36:44 数据库 数据库迁移 数据库管理 数据库备份 云服务器 云计算 分布式数据库中间件DDM( Distributed Database Middleware )与RDS结合,把当今成熟的水平扩展分布式数据库能力,以单机数据库的体验,带给普通客户。DDM具备如下核心优势: 1.数据库SQL运算、事务能力;

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  • GaussDB(DWS)的高性能体现在哪里

    12:22:30 数据库 GaussDB(DWS)的产品优势之一,高性能,体现在如下的方面: 1. 云化分布式架构 GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架构数据库,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。

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    异,主要体现在以下几个方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储,GaussDB(DWS)的数据可以在本地存储,也可以通过外表的形式通过 OBS 进行存储。 Hi

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