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K8s平台提供的存储管理能力
k8s初期为存算分离所做的解耦设计Volume,采用强耦合、灵活性差的in-tree模式,虽然已经让用户专注于业务功能设计。但这类存储卷的生命周期是跟随pod的,只能用作存储临时数据,无法做为最终数据使用。 随着k8s的不断成熟,为支持更多的应用场景,提供了一种脱离pod生命周期的、用户可管理的存储抽象设计低耦合、
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则下线该微服务。 服务管理 支持基于Rest和基于gRPC的服务发现,具备长连接能力。 支持对服务进行管理。根据服务名和分组名进行服务检索、查询服务详情、创建服务、删除服务。 支持设置服务实例权重,权重越大,分配给该实例的流量越大。 支持设置服务的保护阈值,实现微服务调用的流量控
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