颁奖时间：2020年9月2日 【参对象】 报名者仅限决赛入围队伍，详情请见决赛入围队伍名单。 【作品提交规范】 作品中需要包含： 1.讲解材料PPT 2.演示Demo/演示Demo视频（可选） 3.鲲鹏认证证书/兼容性测试报告 【奖项设置】 鲲鹏应用创新大赛2020分为“鲲鹏生态：使能

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除了日常教学，华为IdeaHub办公宝的远程双向协作功能也为老师带来方便。老师们平常会和中国的老师进行远程教学研讨，以往只能通过电脑单纯地进行PPT展示，而现在老师们可以在会议中使用电子白板，基于一个要点或者教学案例进行双向的标注和沟通，极大地提升了教学研讨的效率。 四、客户价值 华为

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学生加入的理论课程会显示在课程首页，课程封面内容为课程的相应信息。课程中可查看同学信息。课程资源模块中，学生可在线查看学习教师上传分享的课程资源，包括 PPT 和视频，均可点击在线观看学习。作业模块中，会展示教师发布的所有作业，展示内容包括：作业名称、作 业状态、作业基本信息（提交截止时间/互评截止时间/题数/总分）、作业类型

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以后就能快速打开，不用翻找列表。 方便你体系化的管理文档 一整个强迫症患者福音了就是说~ 上个月做了个数据表叫啥来着？ 上个季度收到了个汇报PPT怎么找不到了？ 之前曾经打开的PDF没法搜索? 不~要~急~ 试试这个 全新筛选功能！ 可以按文档、表格、演示等对应格式筛选文件 还能结合来源筛选【全部/我收到的】

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委会将综合参赛队伍的代码、历史成绩、现场评委打分等因素进行评审，角逐出冠亚季军。 注:参与总决赛的队伍需提前准备评审材料，包括代码、答辩PPT。 （6）颁奖（9月19日）：颁奖环节在2019华为全联接大会现场，全联接大会是华为年度大会，更是ICT行业的饕餮盛宴和全球开发者的嘉年华

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设。2018年4月，WPS Office for Android即与华为AI适配完成并上线，其结合华为终端AI能力打造的“图片一键智能转PPT”的特色AI功能案例，随着华为当年新品手机一起发布。今年9月，鸿蒙系统打印机亮相，WPS与华为再次联手，持续完善智慧办公生态。 WPS是金

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视频等。让您按需构想，随心所动。 类似PPT操作，只需拖拉拽，无需编程。 10+图片特效，设计图片效果更方便，让您的产品卖点突出，更能打动客户。 丰富插件，如图片、文字、会员、表单、地图、在线咨询、视频等。让您按需构想，随心所动。 类似PPT操作，只需拖拉拽，无需编程。 10+图

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(2名) 1万现金+ 1万云代金券 （指定云服务）* * 代金券使用解释权在华为, 需遵守华为云代金券使用规则。 【作品范围】 作品介绍PPT +作品演示Demo/作品介绍视频 +开发作品（知识产权归开发者所有） （1）公司/团队介绍（必选） （2）市场及客户需求分析（可选） （3）产品与方案介绍（必选）

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15%：（创意是否新颖、解决的业务场景的独特性） l参赛队伍作品展示15%（展示效果、用户体验、作品介绍是否清晰） 【作品提交要求】 提交作品要求：介绍PPT+demo视频+开发作品 【开发框架和开发语言推荐】 AI训练框架推荐使用Caffe，编程语言推荐用C,C++ 【学习资料&相关硬件资源获取】

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预置工作流 l 通用文本分类工作流 支持自主上传文本数据，构建高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。此工作流仅支持对中文进行文本分类，且支持单标签分类和多标签分类。 l 多语种文本分类工作流 支持自主上传多语种文本数据，构建高精度文本分类预测模型，此工作流

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流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 分类 分类是找出一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等。 聚类

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与访问主体的特征，进行动态权限回收，确保最小权限原则。 南京纳源通信技术有限公司，作为一家专业从事智能化应用软件开发、建筑智能化工程、计算机网络工程、信息化系统集成的高新技术企业，始终秉承专业、敬业、务实、创新的发展理念，为客户提供一流的安全防护解决方案。纳源零信任安全访问控制系

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求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类、文本分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 自动学习功能简介 收起 展开 图像分类 收起 展开 自动学习-图像分类是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后

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当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。 使用Mod

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