适的处理呢？请往下看： 面对庞大的物联网数据所面临的挑战 面对物联网设备产生的大量数据，如何为开发者提供简单有效的数据分析服务，简化开发过程，提升开发效率，让IoT数据快速变现是一个摆在我们面前的问题。 物联网数据量非常庞大，然而价值密度却很小，想要从海量的数据中找到有价值的信息

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图数据模型中的点：代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边：代表关系，如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 如果点被删除了，基于该点的边会自动删除。

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点： “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。

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件驱动的方式运行应用代码。 软件架构的发展从原先的单体架构到近十几年的微服务架构，再到现在新兴的Serverless架构。单体架构通常把应用的逻辑和功能耦合在一起，部署在BMS裸金属机或VM上，耦合模式使得一些通用功能或通用逻辑无法灵活复用，经常出现重复造轮子的现象，架构整体上是相对封闭的。

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为业务可理解的数据格式。如下图所示。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理写入功能：怎样满足海量设备高并发，实时写入的要求？ 压缩比例：某些物联网设备可能产生巨量数据，最大限度的压缩是减少成本的直接手段。 查询效率：面对长时间积累的物联网数据，如何满足高性能查询，特别是经常做时间维度的聚合查询。

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云原生，就没有真正的数字化和智能化 三大加速 打造革命性的容器集群 三大加速 打造革命性的容器集群 随着容器的全面规模化应用，企业对容器性能、弹性、调度能力提出了更高的要求，华为云CCE Turbo从计算、网络和调度三方面全方位加速，更好应对业务全面容器化的诉求。 计算加速 业界

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企业数据仓库、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Pa

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master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum segment是独立的Postgr

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器配置；大表的频繁操作，会导致数据库性能急剧下降，影响业务。 可靠性较差：鸡蛋放在一个篮子里，数据库故障影响面100%；RDS主备模式可以部分缓解问题。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 单实例数据库架构 “三宗罪” 单实例数据库架构，

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一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。

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路网数字化的架构功能 路网数字化的架构功能 时间：2020-09-11 10:38:16 路网数字化服务 基于华为公有云，设备侧实现对路网数字化服务设备的接入与管理、路网数字化服务事件分发，应用侧实现路网数字化服务业务集成与开放，提供算法管理、拓扑管理、高精度地图管理、数据管理、安全防护等功能。

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企业应用架构的演进介绍 企业应用架构的演进介绍 时间：2021-04-21 20:20:19 容器云 镜像服务 镜像 传统企业已有的众多单体应用，需要结合企业应用架构的演进路线，按照“云化路径”分类及其特征，围绕目标应用展开细化的应用迁移分析和设计。 针对传统本地化部署的应用，可

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华为云计算 云知识 单机架构的优缺点 单机架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:10:01 数据库 数据系统 云数据库 为了避免应用服务和数据库服务对资源的竞争，单机架构也从早期的单主机模式发展到数据库独立主机模式，把应用和数据服务分开。应用服务可以增加服务器数量，进行负载均衡，增大系统并发能力。

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华为云IoT数据分析服务针对不同场景下的数据特点采用不同的存储策略，提供温冷数据分层存储，在满足数据处理要求的同时，降低存储成本。 同时，针对物联网数据具备的显著时序特征，华为云IoT数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化，提供高性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partitio

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选择不同规格的 弹性云服务器 ，全方位贴合您的业务诉求。 了解详情 MRS 快速入门 MRS-从零开始使用Hadoop 从零开始使用Hadoop分别通过界面和集群后台节点提交wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 MRS-从零开始使用Kafka

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重点培训人工智能和大数据相关知识，同时对3个子赛题进行解读、引导和答疑。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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提升资源利用率，适合读多写少的应用场景。 在大并发读的使用场景，可以使用负载均衡在多个从机间进行平衡。 从机的扩展性比较灵活，扩容操作不会影响到业务进行。 缺点 延迟问题，数据同步到从机数据库时会有延迟，所以应用必须能够容忍短暂的不一致性。对于一致性要求非常高的场景是不适合的。 写操作的性能压力还是集中在主机上。

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智慧烟感报警系统的技术架构 智慧烟感报警系统的技术架构 时间：2020-12-02 17:37:34 基于物联网平台的智慧烟感报警系统技术架构: 首先，智慧烟感报警器的传感器定期采集数据，并将数据上报至物联网平台。物联网平台接收到数据后，通过推送的方式将数据传递给智慧烟感报警器的管理应用

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云知识 多主架构的优缺点 多主架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:36:30 数据库 数据系统 云数据库 多主架构 数据库服务器互为主从，同时对外提供完整的数据服务。 优点 资源利用率较高的同时降低了单点故障的风险。 缺点 双主机都接受写数据，要实现数据双向同步。双向

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和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。

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。每种场景的诉求是不一样的，核心差异如下，DRS与之对应也会有特性上的差异： 1. 在线迁移是在业务不停机的情况下，完整地把对方数据库搬过来； 2. 实时同步是在以毫秒时延，将需要的数据一直同步，业务间共享； 3. 数据订阅是把变化的数据，流式地推送给下游业务读取和消费； 4.

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