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数据库技术的发展历程
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容纳更多的行,进而减少磁盘IO,更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中,避免过多的关联操作。 · 禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 · 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 云数据库免费精选推荐
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到288个值,取其中的最大值作为计费带宽。 后付费按日结算,前一天00:00:00~23:59:59产生的使用量,会在第二天进行计算扣费。 按月结95带宽峰值计费 在一个自然月内,将每个有效日的所有峰值带宽的统计点进行排序,去掉数值最高的5%的统计点,取剩下的数值最高统计点,该点就是95峰值的计费点。
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文档数据库的应用场景
IoT的高并发写入的场景。文档数据库服务提供二级索引功能满足动态查询的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势:1.写性能:文档数据库的高性能写入,基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求;2.高性能和扩展性:对高QPS应用有很好的
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