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数据BI_BI数据分析平台_BI企业
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DDM实现数据库平滑扩容方法
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E-R方法中的实体和实例
华为云计算 云知识 E-R方法中的实体和实例 E-R方法中的实体和实例 时间：2021-06-02 10:14:00 数据库 E-R方法中，实体指具有公共性质并且可以相互区分的现实世界对象的集合，例如：老师，学生，课程都是实体。实体中每个具体的记录值，如学生实体中每个具体的学生，称之为实体的一个实例。
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数据库需求调查分析的方法
华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程
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什么是IoT数据分析？它的优势是什么？
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基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，
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云审计服务基础功能介绍
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备份。 4. 审计日志消费 支持关键操作通知。支持对接函数服务，以审计日志作为函数流触发器。支持审计日志数据分析，包括特权操作审计等。支持审计日志对接外部系统，支撑更多数据分析场景。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在
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解析：物联网数据分析服务如何做？
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华为云计算 云知识 解析：物联网数据分析服务如何做？ 解析：物联网数据分析服务如何做？ 时间：2022-10-27 09:22:19 物联网 【摘要】 物联网设备正在产生大量的数据，如何为开发者提供简单有效的数据分析服务，简化开发过程，提升开发效率，让IoT数据快速变现是一个摆在我们面前的问题。
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智能抄表大数据分析提升运营效率
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华为云计算 云知识 智能抄表大数据分析提升运营效率 智能抄表大数据分析提升运营效率 时间：2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解决方案围绕城市工商户和居民水表、气表等智能远传抄表场景，结合NB-IoT技术，提供包括IoT平台
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云监控服务支持的聚合方法有哪些
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新奥尔良方法的四个阶段
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华为云计算 云知识 新奥尔良方法的四个阶段 新奥尔良方法的四个阶段 时间：2021-06-02 09:46:39 数据库 数据库设计的新奥尔良(New Orleans)方法的四个阶段分别是： 1. 需求分析阶段：分析用户需求 2. 概念设计阶段：信息分析和定义 3. 逻辑设计阶段：依据实体联系进行设计
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智慧校园应用管理平台主要功能-智慧办公（一）
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K12智慧教育 使用指南 商品链接：智慧校园应用管理平台；服务商：拓维信息系统股份有限公司 智慧办公模块主要通过统一的校务管理系统和基于大数据分析的决策辅助系统实现。 通过高度集成的智能数据和业务管理平台，最终实现教育管理的教务管理、行政管理、财务管理、人事管理、理设备资产管理核心应用。
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如何购买已备案域名_购买的方法是什么
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使用API购买ECS常见问题和处理方法
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华为云物联网数据分析架构一览
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华为云计算 云知识 华为云物联网数据分析架构一览 华为云物联网数据分析架构一览 时间：2021-03-12 15:05:56 物联网 大数据分析 云计算 华为云物联网数据分析从物联网应用场景出发，提供行业大数据分析最佳实践，降低企业物联网数据开发门槛。 文中课程
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如何进行物联网大数据分析？
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华为云计算 云知识 如何进行物联网大数据分析？ 如何进行物联网大数据分析？ 时间：2022-10-13 15:36:35 物联网 智能制造 在物联网时代，数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据，传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物
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GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析
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计算机视觉基础：传统方法和数据结构
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华为云计算 云知识 计算机视觉基础：传统方法和数据结构 计算机视觉基础：传统方法和数据结构 时间：2020-12-10 14:59:10 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。
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十分钟完成物联网数据分析开发
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管理数据质量：建立一套可靠的数据质量评估体系，并对质量差的数据进行合适的处理（纠偏，忽略等） 一站式物联网数据分析服务——IoTA 华为云推出以资产模型为驱动的一站式物联网数据分析服务——IoTA，基于物联网资产模型，整合大数据分析领域的最佳实践，实现物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化，为开发者打造一站
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深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛视频水质分析
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全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成
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物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战
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华为云计算 云知识 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战 时间：2021-03-12 14:24:13 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战在于： 降低存储成本 提升处理效率管理数据质量充分数据挖掘如何通过数
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