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商业版数据库断供风险愈发扩大，浅谈GaussDB与国内企业的应对方式
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云小课 | 安全第8课 DSC：快速识别敏感数据并脱敏
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）等敏感信息进行识别和脱敏，具体的脱敏算法及使用场景请参考脱敏算法。 示例： 假《rsd-dsc-test》数据库中的“dsc_yunxiaoke”表中存储了如下银行员工的信息表： 现需表进行敏感数据识别并完成脱敏，制作预置的“银行金融模板领域”的识别规则组，识别出敏感数据并生成识别结果数据报告，再对识别出的敏感数据采用“
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华为云GaussDB：为企业提供智能、高效、安全的数据库解决方案
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改等安全事件。 3. 运维成本高：传统数据库的运维成本高，企业需要投入大量人力、物力进行数据库的维护和管理。 4. 扩展性差：随着企业数据量的不断增长，传统数据库的扩展性差，无法满足企业对数据库的快速扩展需求。 5. 缺乏智能化：传统数据库缺乏智能化功能，无法实现自动化运维、自动优化等功能，给企业带来很大的运维压力。
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